- 专利标题: 一种基于深度学习的网页类型智能识别方法及系统
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申请号: CN201810815713.1申请日: 2018-07-20
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公开(公告)号: CN109241383B公开(公告)日: 2019-06-21
- 发明人: 汪敏 , 刘鹏飞 , 李伦凉 , 李绪祥 , 王静 , 尹娜
- 申请人: 北京开普云信息科技有限公司 , 开普云信息科技股份有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区知春路26号量子银座601
- 专利权人: 北京开普云信息科技有限公司,开普云信息科技股份有限公司
- 当前专利权人: 北京开普云信息科技有限公司,开普云信息科技股份有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区知春路26号量子银座601
- 主分类号: G06F16/953
- IPC分类号: G06F16/953 ; G06K9/62
摘要:
本发明提供了一种基于深度学习的网页类型智能识别方法及系统,包括:搜集不同类型网页数据,标记每个网页类别,并对每个网页进行预处理,得到训练集数据;对训练集中的数据,利用深度学习算法构建深度学习模型;对每个测试的网页进行预处理将所得到的数据输入所述深度学习模型,得到该测试网页的网页类型。同时,本发明还提供了一种基于深度学习的网页类型智能识别系统。采用本发明实施例,能够提高网页智能分类的准确率。
公开/授权文献
- CN109241383A 一种基于深度学习的网页类型智能识别方法及系统 公开/授权日:2019-01-18