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公开(公告)号：CN111723287B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202010502980.0
申请日：2020-06-03
申请人： 开普云信息科技股份有限公司 , 北京开普云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于大规模机器学习的内容和服务推荐方法及其系统，所述方法包括：系统采用半监督学习的方式实现智能推荐，首先，粗粒度定义用户和资源的特征标签，通过计算标签权重对标签进行关联；其次，细粒度挖掘用户和资源的关系，采用BP神经网络学习规则对数据进行机器训练并构建模型，通过计算推荐度对待推荐资源进行打分和排序，从而实现搜索结果、资源内容的关联展示和个性化服务推荐，本发明将BP神经网络技术与推荐技术相结合，充分利用积累的网站大数据，通过大规模机器训练实现智能化推荐，具有很强的非线性映射能力和柔性的网络结构，有效提升了资源发布效率，实现快速、高效且准确的内容和服务推荐，获得更高的用户满意度。
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公开(公告)号：CN111723287A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010502980.0
申请日：2020-06-03
申请人： 开普云信息科技股份有限公司 , 北京开普云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于大规模机器学习的内容和服务推荐方法及其系统，所述方法包括：系统采用半监督学习的方式实现智能推荐，首先，粗粒度定义用户和资源的特征标签，通过计算标签权重对标签进行关联；其次，细粒度挖掘用户和资源的关系，采用BP神经网络学习规则对数据进行机器训练并构建模型，通过计算推荐度对待推荐资源进行打分和排序，从而实现搜索结果、资源内容的关联展示和个性化服务推荐，本发明将BP神经网络技术与推荐技术相结合，充分利用积累的网站大数据，通过大规模机器训练实现智能化推荐，具有很强的非线性映射能力和柔性的网络结构，有效提升了资源发布效率，实现快速、高效且准确的内容和服务推荐，获得更高的用户满意度。
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公开(公告)号：CN108920710B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201810815712.7
申请日：2018-07-20
申请人： 北京开普云信息科技有限公司 , 开普云信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F16/33
摘要： 本发明提供了一种对互联网信息进行涉密涉敏信息监测的方法，具体包括以下步骤：S1、构建涉密涉敏信息识别模型；S2、构建涉密涉敏词库和规则库：对政务网站进行分析，将涉及到的涉密涉敏信息加入到涉密涉敏词库中，构建涉密涉敏词库，并根据词库特点定义规则库；S3、采集互联网信息，对其进行涉密涉敏信息检测，判断其涉密涉敏信息泄漏级别；S4、将涉密涉敏信息泄漏级别为严重以及重大级别的互联网信息通过短信、和\或微信、和\或邮件的方式通知用户。另外，本发明还提供了一种对互联网信息进行涉密涉敏信息监测的系统，本发明的技术方案解决了当前对海量互联网信息进行涉密涉敏信息监测无法实时过滤，并且高误报得问题，能够高效、快速、准确地对互联网中的涉密涉敏相关信息进行识别。
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公开(公告)号：CN109241383A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810815713.1
申请日：2018-07-20
申请人： 北京开普云信息科技有限公司 , 广东开普云信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/953 , G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6256 , G06K9/6267
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的网页类型智能识别方法及系统，包括：搜集不同类型网页数据，标记每个网页类别，并对每个网页进行预处理，得到训练集数据；对训练集中的数据，利用深度学习算法构建深度学习模型；对每个测试的网页进行预处理将所得到的数据输入所述深度学习模型，得到该测试网页的网页类型。同时，本发明还提供了一种基于深度学习的网页类型智能识别系统。采用本发明实施例，能够提高网页智能分类的准确率。
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公开(公告)号：CN109241383B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201810815713.1
申请日：2018-07-20
申请人： 北京开普云信息科技有限公司 , 开普云信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/953 , G06K9/62
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的网页类型智能识别方法及系统，包括：搜集不同类型网页数据，标记每个网页类别，并对每个网页进行预处理，得到训练集数据；对训练集中的数据，利用深度学习算法构建深度学习模型；对每个测试的网页进行预处理将所得到的数据输入所述深度学习模型，得到该测试网页的网页类型。同时，本发明还提供了一种基于深度学习的网页类型智能识别系统。采用本发明实施例，能够提高网页智能分类的准确率。
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公开(公告)号：CN108920710A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810815712.7
申请日：2018-07-20
申请人： 北京开普云信息科技有限公司 , 广东开普云信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供了一种对互联网信息进行涉密涉敏信息监测的方法，具体包括以下步骤：S1、构建涉密涉敏信息识别模型；S2、构建涉密涉敏词库和规则库：对政务网站进行分析，将涉及到的涉密涉敏信息加入到涉密涉敏词库中，构建涉密涉敏词库，并根据词库特点定义规则库；S3、采集互联网信息，对其进行涉密涉敏信息检测，判断其涉密涉敏信息泄漏级别；S4、将涉密涉敏信息泄漏级别为严重以及重大级别的互联网信息通过短信、和\或微信、和\或邮件的方式通知用户。另外，本发明还提供了一种对互联网信息进行涉密涉敏信息监测的系统，本发明的技术方案解决了当前对海量互联网信息进行涉密涉敏信息监测无法实时过滤，并且高误报得问题，能够高效、快速、准确地对互联网中的涉密涉敏相关信息进行识别。
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公开(公告)号：CN111723256A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010503176.4
申请日：2020-06-03
申请人： 开普云信息科技股份有限公司 , 北京开普云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F16/906 , G06F16/953 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于信息资源库的政务用户画像构建方法及其系统，所述方法包括：系统汇聚原始资源，根据存储介质构建多源计算模型；为资源自动匹配相应压缩算法并切片，根据网络环境自适应调整切片大小，运用数字指纹算法为每个切片生成数字指纹，经比对将有效切片与多源计算模型进行匹配，统一编码、自动寻址后存储；分析存储的数字指纹特征，智能抽取特征输出特定标签，运用聚类算法自动关联特定标签，构建用户分析模型，开展机器训练和加权计算，根据权重生成用户画像；运用推荐算法对用户画像打分实现精准推送，本技术通过对用户政务数据的智能分析梳理，构建法人/自然人用户画像，为实现政府网站的千人千网、专人专网的精准推送奠定基础。
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公开(公告)号：CN110968629A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911177982.0
申请日：2019-11-27
申请人： 开普云信息科技股份有限公司 , 北京开普云信息科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于跨层级、异构数据汇聚的统一信息资源管理方法及系统，所述系统包括上级矩阵单元和下级矩阵单元，其中，上级矩阵单元包括全量统一信息资源库、中央控制节点；下级矩阵单元包括N个分节点统一信息资源库，N表示大于零的整数。与现有技术相比，通过建立统一信息资源库上下级矩阵体系，形成全区域统建+分级式部署的资源管理体系；通过制定统一信息资源标准，将不同厂商、不同应用系统数据按照统一信息资源标准进行汇聚，实现数据融合和信息资源统一存储；通过运用中央控制节点技术，构建“统一资源中心”，实现对区域内各级政府网站信息资源进行统一规划；通过标准的数据转换、数据接口服务向生态平台中各应用提供个性化数据服务支撑，解决了异构信息系统的数据融合问题，对源系统数据厂商降低依赖或不依赖。
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