移动边缘环境下基于隐私保护的Web服务QoS预测方法
摘要:
本发明公开了一种移动边缘环境下基于隐私保护的Web服务QoS预测方法收集用户信息和Web服务的QoS属性数据,对其进行数据预处理后得到符合边缘环境特性的数据集,并结合差分隐私实现边缘环境下保护隐私的QoS预测方法。在进行数据预处理时,根据用户的纬度和经度将其分为位于同一边缘服务器中、同一边缘区域和不同边缘区域内;对划分后的边缘服务器中的服务进行处理,删除无属性值和位于同一边缘端属性值却相差很大的服务,得到近似边缘环境下的服务集;在预测过程中,为保护用户隐私,对原始数据集加入拉普拉斯噪声,得到伪装后的数据集,并将其作为历史数据进行预测。
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