一种由不实信息驱动的社交网络主题专家查找方法
摘要:
本发明公开了一种由不实信息驱动的社交网络主题专家查找方法,包括:利用社交网络数据集,构建候选用户文档,利用候选用户文档和待查询不实信息,构建概率图模型;利用候选用户文档和待查询不实信息训练概率图模型,当概率图模型的参数收敛后,得到维度相同的候选用户向量和待查询不实信息向量;通过计算候选用户向量和待查询不实信息向量的余弦距离,得到候选用户和待查询不实信息的相似度,利用相似度得到查询结果。本发明很好的应对社交网络情形,应对包含多个主题的不实信息,考虑了社交网络中用户之间存在的联系。
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