本发明涉及一种构建定量分析模型的方法，包括：采集待测样本的光谱图；利用分类模型确定待测样本的类型；在原始校正集中提取所有与待测样本类型相同的校正样本，形成临时判据集；计算临时判据集中每个校正样本与待测样本之间的距离；判断距离小于阈值距离的校正样本的数量是否小于E，若数量小于E个，则中止计算，若数量大于或等于E，则将距离小于阈值距离的校正样本，按照距离从小到大排序，选取距离待测样本最近的前E个光谱，形成临时校正集；利用临时校正集构建定量分析模型，用于所述预测待测样本的定量检测值。该方法可以通过待测样本的光谱特征判断待测样本的类型，并实时构建高特异性的定量分析模型，从而提高定量分析的预测精度，降低模型维护频率和难度，进一步的，当校正样本集的样本组成足以覆盖物料日常波动时，该方法可以免除模型维护工作，保证检测工作的准确性和连续性。