发明公开
- 专利标题: 结合RVM和DBN的变压器故障诊断方法及系统
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申请号: CN201811090244.8申请日: 2018-09-18
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公开(公告)号: CN109298258A公开(公告)日: 2019-02-01
- 发明人: 周步祥 , 邹家惠 , 袁岳 , 陈实 , 罗燕萍 , 陈鑫 , 张致强 , 刘治凡
- 申请人: 四川大学
- 申请人地址: 四川省成都市一环路南一段24号
- 专利权人: 四川大学
- 当前专利权人: 四川大学
- 当前专利权人地址: 四川省成都市一环路南一段24号
- 代理机构: 北京润泽恒知识产权代理有限公司
- 代理商 莎日娜
- 主分类号: G01R31/00
- IPC分类号: G01R31/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04
摘要:
本发明公开了一种结合RVM和DBN的变压器故障诊断方法及系统,根据基于DGA数据诊断变压器故障的原理,结合DGA数据的特点,用DGA数据分别同时训练RVM和DBN,然后先利用模型中的RVM进行放电和过热故障二分类,再用DBN进行具体的故障诊断,最终输出诊断结果,相比现有技术具有较高的精度,相比单一的基于DBN、SVM或ANN的变压器故障诊断方法,本发明能够更好地提取故障特征信息,诊断出多重故障,克服了基于DBN、SVM或ANN的变压器故障诊断方法只能诊断单一故障的局限性。