基于GPU的高分辨率图像实时增强方法
摘要:
本发明公开了一种基于GPU的高分辨率图像实时增强方法,对输入图像进行高斯曲率滤波,之后,根据滤波后的输入图像的梯度结合基于坐标分离的并行高斯曲率滤波重构输入图像,对所述重构后的输入图像进行噪声抑制获得增强图像。本发明的基于坐标分离的并行高斯曲率滤波并行实现方法,解决了相邻像素干扰问题,加快了滤波收敛速度,在同样迭代次数下,比所有像素同步更新的传统方法能够更快地去除噪声,改善图像质量。
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