发明授权
CN109347601B 基于卷积神经网络的抗音调干扰LDPC码的译码方法
失效 - 权利终止
- 专利标题: 基于卷积神经网络的抗音调干扰LDPC码的译码方法
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申请号: CN201811189786.0申请日: 2018-10-12
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公开(公告)号: CN109347601B公开(公告)日: 2021-03-16
- 发明人: 胡翰智 , 尹振东 , 吴芝路 , 赵延龙 , 刘庆之
- 申请人: 哈尔滨工业大学
- 申请人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
- 专利权人: 哈尔滨工业大学
- 当前专利权人: 哈尔滨工业大学
- 当前专利权人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
- 代理机构: 哈尔滨市松花江专利商标事务所
- 代理商 刘冰
- 主分类号: H04L1/00
- IPC分类号: H04L1/00 ; H03M13/11 ; G06N3/08 ; G06N3/04
摘要:
基于卷积神经网络的抗音调干扰LDPC码的译码方法,本发明涉及LDPC码的译码方法。本发明的目的是为了解决现有神经网络译码模型在受到音调干扰的时候,译码性能准确率低的问题。过程为:1、建立用于LDPC码译码的卷积神经网络;2、确定卷积神经网络的初始参数;3、基于通信信号获得卷积神经网络的训练样本和测试样本;4、将训练样本输入到卷积神经网络中进行训练,得到训练好的卷积神经网络;5、将测试样本输入训练好的卷积神经网络进行测试,得到最终训练好的卷积神经网络;6、利用最终训练好的卷积神经网络对受到音调干扰的LDPC码进行译码。本发明属于通信技术领域。
公开/授权文献
- CN109347601A 基于卷积神经网络的抗音调干扰LDPC码的译码方法 公开/授权日:2019-02-15