发明授权
CN109377505B 一种基于多特征区分的MRI脑肿瘤图像分割方法
失效 - 权利终止
- 专利标题: 一种基于多特征区分的MRI脑肿瘤图像分割方法
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申请号: CN201811267901.1申请日: 2018-10-29
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公开(公告)号: CN109377505B公开(公告)日: 2021-07-06
- 发明人: 宋立新 , 马帅 , 章亚书 , 安佳星 , 孙东梓
- 申请人: 哈尔滨理工大学
- 申请人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
- 专利权人: 哈尔滨理工大学
- 当前专利权人: 哈尔滨理工大学
- 当前专利权人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
- 代理机构: 哈尔滨市伟晨专利代理事务所
- 代理商 曹徐婷
- 主分类号: G06T7/11
- IPC分类号: G06T7/11 ; G06T7/00 ; G06K9/62
摘要:
一种基于多特征区分的MRI脑肿瘤图像分割方法,涉及MRI脑肿瘤图像分割技术,目的是为了满足基于多特征区分的MRI脑肿瘤图像分割技术的发展需要。本发明首先获取多模态脑肿瘤视觉差分图像,并对视觉差分图像进行超像素分割;然后对超像素分割结果提取多特征并构建区分能力公式,得到加权特征矩阵;最后利用稀疏表示分割算法得到最终分割结果。本发明根据多特征构建的加权特征矩阵能够在分割算法中减小肿瘤和正常脑组织的相关性,能获得较好的图像分割结果。
公开/授权文献
- CN109377505A 一种基于多特征区分的MRI脑肿瘤图像分割方法 公开/授权日:2019-02-22