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公开(公告)号：CN109375125A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811247095.1
申请日：2018-10-25
申请人： 哈尔滨理工大学
IPC分类号： G01R33/561 , G01R33/56
CPC分类号： G01R33/561 , G01R33/5608
摘要： 一种修正正则化参数的压缩感知磁共振成像重建方法属于图像处理领域；包括获取部分K空间数据；利用全变分变换模型理论构造磁共振图像重建目标函数；利用交替方向乘子算法的求解方法，引入辅助变量正则化系数平衡正则项与数据约束项，将目标函数的优化问题转变为子函数的求解问题；更新交替方向乘子算法子问题；更新拉格朗日乘子；加入修正因子，修正正则化参数，平衡正则项和数据项；判断是否需要加入修正因子及加入修正因子的大小，更新子问题求解结果以及正则化参数，更新拉格朗日乘子；判断是否满足迭代终止条件，满足条件，则终止迭代，获得最终重建的磁共振图像；可有效减少磁共振成像时间，进而解决因磁共振成像时间长而引发的技术问题。
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公开(公告)号：CN109375125B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201811247095.1
申请日：2018-10-25
申请人： 哈尔滨理工大学
IPC分类号： G01R33/561 , G01R33/56
摘要： 一种修正正则化参数的压缩感知磁共振成像重建方法属于图像处理领域；包括获取部分K空间数据；利用全变分变换模型理论构造磁共振图像重建目标函数；利用交替方向乘子算法的求解方法，引入辅助变量正则化系数平衡正则项与数据约束项，将目标函数的优化问题转变为子函数的求解问题；更新交替方向乘子算法子问题；更新拉格朗日乘子；加入修正因子，修正正则化参数，平衡正则项和数据项；判断是否需要加入修正因子及加入修正因子的大小，更新子问题求解结果以及正则化参数，更新拉格朗日乘子；判断是否满足迭代终止条件，满足条件，则终止迭代，获得最终重建的磁共振图像；可有效减少磁共振成像时间，进而解决因磁共振成像时间长而引发的技术问题。
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公开(公告)号：CN109377505B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201811267901.1
申请日：2018-10-29
申请人： 哈尔滨理工大学
摘要： 一种基于多特征区分的MRI脑肿瘤图像分割方法，涉及MRI脑肿瘤图像分割技术，目的是为了满足基于多特征区分的MRI脑肿瘤图像分割技术的发展需要。本发明首先获取多模态脑肿瘤视觉差分图像，并对视觉差分图像进行超像素分割；然后对超像素分割结果提取多特征并构建区分能力公式，得到加权特征矩阵；最后利用稀疏表示分割算法得到最终分割结果。本发明根据多特征构建的加权特征矩阵能够在分割算法中减小肿瘤和正常脑组织的相关性，能获得较好的图像分割结果。
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公开(公告)号：CN109785349A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910012002.5
申请日：2019-01-07
申请人： 哈尔滨理工大学
摘要： 一种基于圆模型的极坐标边缘编码方法,涉及边缘轮廓图的边缘编码技术。目的是为了解决常用的Freeman边缘链码在简单图形表示上有较大信息冗余，在其边缘点检测及边缘匹配上灵敏度较低的问题。本发明首先对需编码图像进行边缘轮廓图转换，然后以边缘轮廓图为模型建立对象，建立圆模型，分别求解边缘轮廓的点的截断半径、对心角度以及相对位置，再接着对这些点分别进行检测获取可编码点，按照编码原则进行编码。本发明采用新的编码模型及动态方向和动态码长编码，有效的缩短了编码长度，提高了编码效率，并且能够有效地降低编码误差，在图形可表复杂度上能较为高效的表示简单图形边界。
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公开(公告)号：CN109377505A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811267901.1
申请日：2018-10-29
申请人： 哈尔滨理工大学
摘要： 一种基于多特征区分的MRI脑肿瘤图像分割方法，涉及MRI脑肿瘤图像分割技术，目的是为了满足基于多特征区分的MRI脑肿瘤图像分割技术的发展需要。本发明首先获取多模态脑肿瘤视觉差分图像，并对视觉差分图像进行超像素分割；然后对超像素分割结果提取多特征并构建区分能力公式，得到加权特征矩阵；最后利用稀疏表示分割算法得到最终分割结果。本发明根据多特征构建的加权特征矩阵能够在分割算法中减小肿瘤和正常脑组织的相关性，能获得较好的图像分割结果。
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公开(公告)号：CN206773128U
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201720550403.2
申请日：2017-05-18
申请人： 哈尔滨理工大学 , 高邮市鼎天高分子材料有限公司
IPC分类号： G01R31/08
CPC分类号： Y04S10/522
摘要： 本实用新型公开了一种电缆故障检测定位系统，其中包括控制模块，电磁场检测模块，数模转换模块，红外扫描模块，存储模块，显示模块，无线通讯模块，GPS定位模块，报警模块以及电控滑轮模块。电磁检测模块，其中，电测场检测模块通过A/D转换器连接控制模块。红外测温模块，存储模块，显示模块，无线通讯模块，GPS定位模块，报警模块以及电控滑轮模块均与控制模块相连。本实用新型设备适用于定期检测电缆故障与绝缘层状况，可以有效检测出电缆绝缘层的破损与老化故障，从而保证电缆的电力传输质量，具有操作简单，定位准确等优点。
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