本发明公开了一种基于向量空间的RDF结构化查询自动构建方法，利用概括局部子图将RDF图映射到连续向量空间中，学习RDF图中每个节点与边的向量表示；在给定通过自然语言问题表达的查询意图后，提取问题中的实体、关系短语，并将它们在RDF图中匹配得到候选匹配节点、边；然后，利用RDF图的向量表示将候选匹配节点、边的集合表示为向量并计算最优查询结构；最后利用翻译机制选取每个候选集合中的最优匹配节点、边并生成目标结构化查询。通过对RDF图向量表示的利用，查询构建的效率得到了大大提高；同时可以避免在确定结构过程中对实体与关系短语进行精确的匹配，提高了匹配的召回率；在最后的查询生成过程中，翻译机制也保证了所生成查询与RDF图的一致性。