本发明具体涉及一种短期风电功率预测方法，属于风电预测技术领域。所述方法包括：1)对历史数据进行数据整理；2)对整理后的历史数据进行数据重组；3)将重组属性矩阵中的每一行按照重组属性矩阵的大小从小到大排序，得到排序属性矩阵；4)建立预测模型并进行风电功率预测。本发明通过处理历史数据而得到一组权重，然后对待预测时间段的数据进行处理，从而对其进行预测，和现有技术风电功率建模预测比较，本发明所述方法在不失准确度的情况下，减少了预测所耗的时间。