- 专利标题： 基于数据挖掘的抽水蓄能机组故障关联关系分析方法
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申请号： CN201811108642.8申请日： 2018-09-21
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公开(公告)号： CN109409668A公开(公告)日： 2019-03-01
- 发明人: 周建中 , 刘涵 , 姜伟 , 赵宇杰 , 单亚辉 , 郑阳 , 张云程 , 武越越 , 柳炀 , 贾天龙 , 田弟巍 , 王齐飞 , 万俊毅
- 申请人： 华中科技大学
- 申请人地址： 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- 专利权人： 华中科技大学
- 当前专利权人： 华中科技大学
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- 代理机构： 华中科技大学专利中心
- 代理商 李智; 曹葆青
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种基于数据挖掘的抽水蓄能机组故障关联关系分析方法，借助数据挖掘技术中的关联规则提取关联关系，利用频繁模式增长算法对抽水蓄能机组故障数据记录进行分析，依据电站运行记录与巡检记录，依据不同故障类型构建不同故障状态样本数据库，挖掘满足预先指定的最小支持度与置信度的关联关系，获得不同故障下的机组典型关联关系，为电站运维人员提供指导意义。
公开/授权文献
- CN109409668B 基于数据挖掘的抽水蓄能机组故障关联关系分析方法 公开/授权日：2022-02-15