- 专利标题： 基于高分辨率遥感卫星影像的杆塔倒断检测模型训练方法
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申请号： CN201811197275.3申请日： 2018-10-15
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公开(公告)号： CN109410190A公开(公告)日： 2019-03-01
- 发明人: 王彤 , 吴昊 , 陈海涵 , 马凯 , 黄勇 , 周恩泽 , 谢志文 , 魏瑞增
- 申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
- 申请人地址： 广东省广州市越秀区东风东路757号
- 专利权人： 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 广东省广州市越秀区东风东路757号
- 代理机构： 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理商 张春水; 唐京桥
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00
摘要：
本发明实施例公开了一种基于高分辨率遥感卫星影像的杆塔倒断检测模型训练方法，利用卷积神经网络的容错能力、并行处理能力和自学习能力，使得能够自动学习并刻画出图像数据的内在多级特征并逐级抽象，无需手动设计特征，能够达到同时实现特征学习和分类检测的目的，自适应性能好，具有较高的识别率，更加智能化，减少人工的操作。
公开/授权文献
- CN109410190B 基于高分辨率遥感卫星影像的杆塔倒断检测模型训练方法 公开/授权日：2022-04-29
