本发明涉及一种基于深度学习的舌象图像质量检测方法，包括以下步骤：步骤S1、构建舌象图像数据集，所述舌象图像数据集包括训练数据集和验证数据集；步骤S2、对步骤S1中的所述舌象图像数据集中的舌象图像进行预处理；步骤S3、构建卷积神经网络，使用所述卷积神经网络对经步骤S2预处理后的所述舌象图像进行处理，得到舌象图像检测模型；步骤S4、使用步骤S3得到的所述舌象图像检测模型对待检测的舌象图像进行检测。其优点在于，通过深度学习，提高舌象图像检测模型的识别准确率；无须对舌象图像进行特征提取，仅对舌象图片的原始照片进行处理，即可进行快速识别和分类；对舌象图像检测模型迭代优化，获得准确率高且不过拟合的舌象图像检测模型。