一种可中断负荷预测方法。涉及负荷预测技术领域，具体涉及一种可中断负荷预测方法。提供了一种考虑了预测日的天气、日期属性等特征信息，可有效提高预测的可靠性及准确性的可中断负荷预测方法。本发明在建立支持向量机预测模型时，先利用K-means聚类算法进行负荷聚类，并选取与预测日信息相符合的相似日期负荷作为输入数据，充分考虑了预测日的天气、日期属性等信息特征，有效提高了预测的准确性；在进行支持向量机负荷预测时，选用的核函数模型为高斯核函数与多项式核函数按照一定的权重组合而成的全新核函数，能很好地提取样本数据的全局性的优点，很好地提高了模型的综合性能。