一种基于神经网络的多数据融合配网线路转供识别方法

    公开(公告)号:CN118940205A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410927557.3

    申请日:2024-07-11

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的多数据融合配网线路转供识别方法,方法包括获取配变及线路的台账和量测数据、开关上送变位信号及量测数据、线路故障及计划相关记录、线路拓扑关联关系数据;根据获取数据生成触发线路集,并基于触发线路集和线路联络台账提取可能存在的打包组合;建立高损线路数、负损线路数、高损线路全天线损率等共14项特征值并加入历史打包状态数据形成样本集并训练神经网络模型;利用训练好的模型对配电网中线路数据进行批量转供识别。本发明以数据模型学习了线路转供的数据变化特征,研判出线路是否发生真实转供情况,实现了中压配电网线路转供情况的准确研判。

    一种宽带高交叉极化喇叭天线
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118825627A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411025816.X

    申请日:2024-07-30

    摘要: 一种宽带高交叉极化喇叭天线,涉及微波与天线技术领域。包括辐射喇叭段、轴向波纹槽结构、馈电波导底座、平衡馈电结构和反向四脊结构,所述辐射喇叭段呈上宽下窄的圆台状,所述辐射喇叭段的上端连接轴向波纹槽结构,底端连接馈电波导底座,所述馈电波导底座呈长方体,所述馈电波导底座的内部为圆波导,本发明在工作中,提供了一种基于反向四脊结构与轴向波纹槽结构的集成X波段与Ku波段的平衡馈电式宽带双极化喇叭天线。本发明中的天线能在8‑19GHz的工作频带内保持良好的驻波性能与高隔离度,拥有水平与垂直两种极化方式,频带内具备良好的方向图特性、高增益与高交叉极化鉴别率,同时天线整体的体积小,分立的结构模块易于组装。

    一种基于电桥的变压器油油气测量系统及方法

    公开(公告)号:CN117147449B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202311090734.9

    申请日:2023-08-28

    IPC分类号: G01N21/01 G01N21/3504

    摘要: 本发明公开了一种基于电桥的变压器油油气测量系统及方法,包括具有变压器油的油容器;还包括红外光源、会聚镜、滤光片、热敏电阻一、热敏电阻二、电桥电路、信号采集模块和控制装置;所述红外光源、会聚镜、滤光片、电桥电路和信号采集模块分别设在油容器的外部,所述热敏电阻一和热敏电阻二分别设在油容器的变压器油内,所述红外光源用于发出光束,依次经过会聚镜和滤光片,再入射到热敏电阻一,所述热敏电阻一和热敏电阻二分别通过导线连接电桥电路,所述电桥电路连接信号采集模块;所述信号采集模块连接控制装置,所述控制装置用于计算待测气体的浓度。本发明采用直接测量变压器油中气体浓度的方法,更方便,简单、稳定,成本低。