Invention Grant
- Patent Title: 一种基于无人机的光伏组件图像的故障分类及辨识方法
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Application No.: CN201811372625.5Application Date: 2018-11-19
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Publication No.: CN109584222BPublication Date: 2023-05-16
- Inventor: 李琼 , 范瑞祥 , 王华云 , 王文彬 , 蒙天骐 , 李升健 , 郑蜀江
- Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
- Applicant Address: 江西省南昌市民营科技园内民强路88号; ;
- Assignee: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,南昌科晨电力试验研究有限公司
- Current Assignee: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,南昌科晨电力试验研究有限公司
- Current Assignee Address: 江西省南昌市民营科技园内民强路88号; ;
- Agency: 南昌市平凡知识产权代理事务所
- Agent 姚伯川
- Main IPC: G06T7/00
- IPC: G06T7/00 ; G06T7/136 ; G06T7/13

Abstract:
一种基于无人机的光伏组件图像的故障分类及辨识方法,包括可见光和红外航拍图像的辨识;可见光图像故障采用基于HSV阀值的图像分割和形态学处理,检测是否有EVA脱落和异物遮挡故障区域;红外图像故障基于检测光伏组件“热斑”现象进行分类辨识。所述方法步骤包括(1)获取航拍图像;(2)图像分割;(3)形态学处理;(4)提取轮廓特征;(5)检测故障区域。本发明针对光伏组件的航拍影像故障,提出了光伏组件的故障分类方法以及故障辨识特征,从而为无人机光伏巡检故障智能识别提供辨识依据。本发明方法简单、实用。
Public/Granted literature
- CN109584222A 一种基于无人机的光伏组件图像的故障分类及辨识方法 Public/Granted day:2019-04-05
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