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公开(公告)号：CN118915808A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410952140.2
申请日：2024-07-16
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC分类号： G05D1/495 , G05D1/46 , G05D101/10 , G05D109/20
摘要： 本发明公开了一种配电架空线路巡检航线规划方法及系统，方法包括：通过实时记录无人机POS坐标数据，结合拍照动作自动形成航拍点，并利用迭代适应点算法对航线规划过程中依次产生的两相邻航拍点间的飞行轨迹进行避障点分析计算，对飞行轨迹曲线中所有点结合限差阈值进行距离分析，保留无人机转向飞行时的关键点位，自动形成避障航点，最终形成安全、高效的配电线路自主巡检航线规划方案。
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公开(公告)号：CN118585674B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411067001.8
申请日：2024-08-06
申请人： 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/901 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及计算机数据处理领域，提出了一种基于图结构表达的变电站经验数据生成方法及系统，通过对智能变电站配置文件进行解析后，将其中的间隔保护配置对象作为图结构样本数据，并与经验数据库中每个经验数据唯一对应的校核依据进行匹配，对经验数据库内已存在的设备配置进行校核，保持正常的校核管理工作的同时，对经验数据库内不存在的设备配置进行处理，以实现经验数据库的自动化更新，极大地提高了校核依据的可维护性，同时极大地提高了智能变电站数据审查的效率。
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公开(公告)号：CN115603223B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202211189503.9
申请日：2022-09-28
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC分类号： H02G1/04
摘要： 本发明涉及一种线缆固定装置及方法，该装置包括箱体、两个滚轮、压块和提升装置，所述滚轮通过转轴设置在箱体内，滚轮与转轴旋转配合，所述压块设置在两个滚轮之间，所述提升装置为压块的提升或下压提供动力，位于所述滚轮上方的箱体的前后两侧设有用于线缆穿过的通孔。本发明通过提升装置带动压块下压，将从箱体内通过的线缆压紧在滚轮上，可以对线缆进行临时固定，有效防止线缆回缩，操作方便，其具有结构简单，体积小，方便携带，成本低的优势。
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公开(公告)号：CN118224986B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410641742.6
申请日：2024-05-23
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
摘要： 本发明涉及输电线路覆冰厚度监测的技术领域，且公开了输电线路等值覆冰厚度在线监测系统及方法；所述系统包括输电线路监测对象三维实体模型分析模块、输电线路覆冰厚度监测路径规划模块、输电线路覆冰厚度监测分析模块；通过拍摄镜头采集高效动态输电线路不同监测点覆冰厚度特征图像参数结合人工智能的智能识别算法与输电线路标准覆冰厚度特征图像对应覆冰厚度数值参数进行图像特征匹配，科学分析出各个测量点输电线路表面覆冰厚度数值；采用统计方法科学计量出电力输电线路表面覆冰厚度均值，并生成线路监测对象等值覆冰厚度监测结果进行推送反馈，提高了电力输电线路覆冰厚度监测作业的效率和质量。
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公开(公告)号：CN118410360A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410865742.4
申请日：2024-07-01
申请人： 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/23 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统安全分析技术领域，尤其是涉及一种基于自然语言处理的电力线路故障事件研判方法及系统。包括获取开关遥信变位数据和保护装置动作信息数据，并分别转化为格式统一的数据集合；根据自然语言处理技术对数据集合进行分析和处理，提取关键信息并建立事件规则模型；根据既定规则自动生成电力线路停电事件，研判电力线路停电事件的故障类型；根据故障模型研判事件与现场核实后结果比对，对电力线路停电事件进行实时更新和修正，优化事件规则模型。本发明可实现自动化的故障事件研判，减轻了人工劳动成本，提高了研判的效率和准确性。同时具有一定的智能学习能力，能够根据历史数据和实时监测结果不断优化事件规则模型。
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公开(公告)号：CN117901970A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311836411.X
申请日：2023-12-28
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC分类号： B62D57/024
摘要： 本申请提供了一种载重式杆上作业平台，包括：机架，机架包括动力框架以及与动力框架连接的抱死框架；攀爬动力机构，攀爬动力机构包括呈“八”字形对称设置在动力框架两侧上的攀爬辊组以及与攀爬辊组驱动连接的旋转驱动装置，旋转驱动装置用于驱动攀爬辊组旋转；以及抱死压紧机构，抱死压紧机构包括压紧辊组以及将压紧辊组沿两组攀爬辊组的对称轴方向移动的直线往复驱动装置。利用旋转驱动装置来驱动呈“八”字型设置的攀爬辊组旋转，获得向上攀爬的攀爬动力，实现自动上升和下降功能，同时设置压紧辊组以及将压紧辊组往两组攀爬辊组中间推的直线往复驱动装置，利用直线往复驱动装置控制压紧辊组的压紧状态，能自适应不同稍径、长度的电线杆。
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公开(公告)号：CN117407733B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311695002.2
申请日：2023-12-12
申请人： 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/20 , G06N3/094 , G06N3/0464 , H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种基于对抗生成shapelet的流量异常检测方法及系统，方法包括：判断至少一个流量数据时间序列的时间长度是否大于第一预设阈值；若大于第一预设阈值，则采用两个一维卷积层和一个平均池化层生成shapelet序列；基于判别器对shapelet序列与流量数据时间序列进行辨识，并添加对抗损失训练shapelet序列和流量数据时间序列，使生成的shapelet序列与流量数据时间序列的形状相差不大于第二预设阈值；计算训练后的shapelet序列和流量数据时间序列之间的DTW值，并根据DTW值将流量数据时间序列转化为基于shapelet序列的特征向量，与KNN分类器结合，输出流量异常检测结果。能够提高了流量异常检测的效率。
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公开(公告)号：CN112417364B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202011300079.1
申请日：2020-11-19
申请人： 贵溪发电有限责任公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC分类号： G06F17/10 , G06F30/17 , G06F30/28 , F01D21/00 , F01D17/10 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08
摘要： 本发明公开一种汽轮机组部分进汽简易计算方法，所述方法包括：将汽轮机组各调门和调节级视为一个当量喷嘴，在忽略反动度的情形下，基于弗留格尔公式，计算出变工况后所需当量喷嘴面积比；调取当量喷嘴面积比S和阀点工况进汽度ε函数，分别得出全开调门的汽流占比θopen和部分开启调门的汽流占比θthrottled，对调节级部分进汽流量进行计算。本申请的方法考虑到目前调节级焓降占整机焓降的比例较低(通常＜5％)，估算调节级对于汽轮机组变工况特性的影响时，可忽略其反动度变化的影响，从而能够在缺失制造厂资料的情况下，实现调节级部分进汽流量的估算，可为喷嘴配汽汽轮机组变工况特性研究提供参考。
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公开(公告)号：CN117407733A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311695002.2
申请日：2023-12-12
申请人： 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/20 , G06N3/094 , G06N3/0464 , H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种基于对抗生成shapelet的流量异常检测方法及系统，方法包括：判断至少一个流量数据时间序列的时间长度是否大于第一预设阈值；若大于第一预设阈值，则采用两个一维卷积层和一个平均池化层生成shapelet序列；基于判别器对shapelet序列与流量数据时间序列进行辨识，并添加对抗损失训练shapelet序列和流量数据时间序列，使生成的shapelet序列与流量数据时间序列的形状相差不大于第二预设阈值；计算训练后的shapelet序列和流量数据时间序列之间的DTW值，并根据DTW值将流量数据时间序列转化为基于shapelet序列的特征向量，与KNN分类器结合，输出流量异常检测结果。能够提高了流量异常检测的效率。
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公开(公告)号：CN117369405A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311334194.4
申请日：2023-10-16
申请人： 国能黄金埠发电有限公司 , 南昌工程学院 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种基于聚类和迁移学习的自动控制回路故障诊断方法及系统，方法包括：通过采集分析机组模拟量控制系统中各自动控制回路运行信息，使用DBSCAN聚类算法对控制回路运行工况进行聚类划分；计算被控参数和设定值的差异，执行机构指令和反馈得到二维差值序列数据，使用VAE‑LSTM模型提取差值序列的潜在特征，构造源域模型结构并对其进行训练调试，通过最小化损失函数来优化模型参数得出最佳的源域故障诊断模型，通过迁移的方式微调VAE‑LSTM模型的网络参数，生成基于深度迁移学习的自动控制回路故障诊断模型。以目标域少量的数据为指导进行训练，大大降低了诊断成本和处理时间，显著提高了故障诊断精确度。
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