本发明提供一种基于成本导向梯度上升回归树的风力发电预测方法及产品，该方法，包括：获取待预测地的风力历史数据、预测误差损失函数模型；求取所述风力历史数据关于所述预测误差损失函数模型的负梯度值，作为残差估计值；利用所述残差估计值训练梯度上升回归树模型，得到成本导向梯度上升回归树模型；利用所述成本导向梯度上升回归树模型，预测风力发电量。本发明采用了一种梯度上升回归树方法，该方法能够有效地处理成本导向型损失函数，并使用回归树和梯度提升两种手段将预测误差产生的实际成本纳入到模型构建和预测过程中，梯度上升回归树方法来执行最优点预测，使其能够有效地处理成本导向的损失函数，能够降低高、低估预测带来的成本差异。