-
公开(公告)号：CN109886488B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910129892.8
申请日：2019-02-21
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种考虑风速时滞性的分散式风电场分层混合短期预测方法、系统及装置，利用历史风速时间序列、历史风电功率时间序列和偏自相关函数，分别得到目标历史风速取值时滞和目标历史风电功率取值时滞，利用数值天气预测模型对历史风速时间序列进行预测，得到目标风速预测期，避开实际数据的偏差，再对目标风速预测期进行校正，得到目标校正风速预测期，提高准确度，对目标校正风速预测期进行分层，将数据分类分析，再利用目标历史风电功率取值时滞，将每层风速范围分别代入预设的多个初始预测模型，得到多组初始风电功率预测值，最后利用预设的混合预测模型，得到风电功率预测值，通过多预测模型混合进行预测，得到更精准的预测值。
-
公开(公告)号：CN109615152A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910131088.3
申请日：2019-02-21
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于成本导向梯度上升回归树的风力发电预测方法及产品，该方法，包括：获取待预测地的风力历史数据、预测误差损失函数模型；求取所述风力历史数据关于所述预测误差损失函数模型的负梯度值，作为残差估计值；利用所述残差估计值训练梯度上升回归树模型，得到成本导向梯度上升回归树模型；利用所述成本导向梯度上升回归树模型，预测风力发电量。本发明采用了一种梯度上升回归树方法，该方法能够有效地处理成本导向型损失函数，并使用回归树和梯度提升两种手段将预测误差产生的实际成本纳入到模型构建和预测过程中，梯度上升回归树方法来执行最优点预测，使其能够有效地处理成本导向的损失函数，能够降低高、低估预测带来的成本差异。
-
公开(公告)号：CN109615152B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201910131088.3
申请日：2019-02-21
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于成本导向梯度上升回归树的风力发电预测方法及产品，该方法，包括：获取待预测地的风力历史数据、预测误差损失函数模型；求取所述风力历史数据关于所述预测误差损失函数模型的负梯度值，作为残差估计值；利用所述残差估计值训练梯度上升回归树模型，得到成本导向梯度上升回归树模型；利用所述成本导向梯度上升回归树模型，预测风力发电量。本发明采用了一种梯度上升回归树方法，该方法能够有效地处理成本导向型损失函数，并使用回归树和梯度提升两种手段将预测误差产生的实际成本纳入到模型构建和预测过程中，梯度上升回归树方法来执行最优点预测，使其能够有效地处理成本导向的损失函数，能够降低高、低估预测带来的成本差异。
-
公开(公告)号：CN109886488A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910129892.8
申请日：2019-02-21
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种考虑风速时滞性的分散式风电场分层混合短期预测方法、系统及装置，利用历史风速时间序列、历史风电功率时间序列和偏自相关函数，分别得到目标历史风速取值时滞和目标历史风电功率取值时滞，利用数值天气预测模型对历史风速时间序列进行预测，得到目标风速预测期，避开实际数据的偏差，再对目标风速预测期进行校正，得到目标校正风速预测期，提高准确度，对目标校正风速预测期进行分层，将数据分类分析，再利用目标历史风电功率取值时滞，将每层风速范围分别代入预设的多个初始预测模型，得到多组初始风电功率预测值，最后利用预设的混合预测模型，得到风电功率预测值，通过多预测模型混合进行预测，得到更精准的预测值。
-
公开(公告)号：CN108876052A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810690887.X
申请日：2018-06-28
申请人： 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本申请涉及一种电动汽车负荷预测方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取任一类别电动汽车的运行参数；运行参数包括标准耗电量以及充电功率；根据起始充电时刻模型和充电时长模型，得到充电概率模型；充电时长模型为日行驶里程模型和标准耗电量的乘积与充电功率和充电效率的乘积的比；将充电概率模型与充电功率的乘积作为充电负荷模型，并根据充电负荷模型得到类别电动汽车的充电负荷预测量。本发明充分分析了用户的充电行为，更加客观地预测各类电动汽车的充电负荷，进而为智能电网以及智能交通的建设提供强有力地支持。
-
公开(公告)号：CN108923536B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201810761621.X
申请日：2018-07-12
申请人： 中国南方电网有限责任公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及一种可调度潜力分析方法、系统、计算机设备及存储介质。其中，可调度潜力分析方法包括步骤：根据电动汽车在预设时间段内的剩余电量数据以及各行为状态，获取可充电调度时段以及可放电调度时段；行为状态包括在网充电状态、在网闲置状态以及离网状态；在可充电调度时段内，处理电动汽车的充电功率，得到电动汽车的充电调度潜力数据；在可放电调度时段内，处理电动汽车的放电功率，得到电动汽车的放电调度潜力数据；根据各电动汽车的充电调度潜力数据和放电调度潜力数据，得到配电网中电动汽车充放电调度潜力分析结果。结合考虑电动汽车剩余电量和行为状态得到的分析结果能够更充分地利用电动汽车为配电网提供备用能量，提高供电可靠性。
-
公开(公告)号：CN109034559A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810736919.5
申请日：2018-07-06
申请人： 中国南方电网有限责任公司
CPC分类号： G06Q10/06375 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种充电站配电规划方法、装置和计算机设备。所述方法包括：采用评价指标模型处理各待评价充电站配电方案，得到各规划指标；评价指标模型为根据充电站的各项数据建立的；采用判断矩阵处理待评价充电站配电方案的各规划指标，得到对应的指标权重；判断矩阵为通过层次分析法分析决策方案构建的；根据评分规则和指标权重获取综合评估模型，并根据综合评估模型，得到最优的待评价充电站配电方案；评分规则为根据各待评价充电站配电方案的同项规划指标建立的；根据最优的待评价充电站配电方案进行充电站配电规划。从而本发明能够从众多的待评价充电站配电方案中找出最优的待评价充电站配电方案，以便为指导配电网的建设提供可靠的支持。
-
公开(公告)号：CN108923536A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810761621.X
申请日：2018-07-12
申请人： 中国南方电网有限责任公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及一种可调度潜力分析方法、系统、计算机设备及存储介质。其中，可调度潜力分析方法包括步骤：根据电动汽车在预设时间段内的剩余电量数据以及各行为状态，获取可充电调度时段以及可放电调度时段；行为状态包括在网充电状态、在网闲置状态以及离网状态；在可充电调度时段内，处理电动汽车的充电功率，得到电动汽车的充电调度潜力数据；在可放电调度时段内，处理电动汽车的放电功率，得到电动汽车的放电调度潜力数据；根据各电动汽车的充电调度潜力数据和放电调度潜力数据，得到配电网中电动汽车充放电调度潜力分析结果。结合考虑电动汽车剩余电量和行为状态得到的分析结果能够更充分地利用电动汽车为配电网提供备用能量，提高供电可靠性。
-
公开(公告)号：CN108846589A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810736918.0
申请日：2018-07-06
申请人： 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本申请涉及一种电网配电规划方法、装置、计算机设备和存储介质方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待配电区域的预设类型电动汽车的系统数据；系统数据包括充电功率以及标准耗电量；处理预设类型电动汽车的到家时刻模型，抽取预设类型电动汽车的随机到家时刻；处理预设类型电动汽车的日耗里程模型，抽取预设类型电动汽车的随机日耗里程；获取随机日耗里程和标准耗电量的乘积，并将乘积与充电功率的比作为预设类型电动汽车的随机充电时长；根据充电功率、随机到家时刻以及随机充电时长得到预设类型电动汽车的用电曲线，并根据用电曲线得到用电预测量；根据用电预测量对待配电区域进行配电规划。使得能够合理、准确地预测某个类型城市中预设类型电动汽车的用电量，从而可据此合理地指导待配电区域的规划建设。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
9 条记录 (耗时 0.064 秒)
