- 专利标题: 一种图像特征提取方法、装置、设备及可读存储介质
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申请号: CN201811578023.5申请日: 2018-12-19
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公开(公告)号: CN109670516B公开(公告)日: 2023-05-09
- 发明人: 黄国恒 , 朱俊文
- 申请人: 广东工业大学
- 申请人地址: 广东省广州市越秀区东风东路729号大院
- 专利权人: 广东工业大学
- 当前专利权人: 广东工业大学
- 当前专利权人地址: 广东省广州市越秀区东风东路729号大院
- 代理机构: 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理商 罗满
- 主分类号: G06V10/46
- IPC分类号: G06V10/46 ; G06V10/82 ; G06N3/0464
摘要:
本发明公开了一种图像特征提取方法,包括:获取具有长距离连续形状目标的目标图像;采用FPN算法对目标图像进行多尺度特征提取,得到多个尺度的特征图;通过SCNN算法分别处理每个尺度的特征图,得到与每个尺度的特征图对应的连贯特征图;利用DAG模型将多个连贯特征图融合为目标图像的目标特征图。该方法通过FPN算法、SCNN算法和DAG模型的结合,可以更精准地提取目标图像中具有长距离连续形状目标的特征,使得获得的目标特征图具有良好的分割效果或识别效果。相应地,本发明公开的一种图像特征提取装置、设备及可读存储介质,也同样具有上述技术效果。
公开/授权文献
- CN109670516A 一种图像特征提取方法、装置、设备及可读存储介质 公开/授权日:2019-04-23