- 专利标题: 一种光谱波段优选模糊聚类的苹果品种辨别方法
-
申请号: CN201811338607.5申请日: 2018-11-12
-
公开(公告)号: CN109685099B公开(公告)日: 2023-04-07
- 发明人: 武小红 , 邓如 , 陈勇 , 傅海军 , 武斌 , 孙俊 , 戴春霞
- 申请人: 江苏大学
- 申请人地址: 江苏省镇江市京口区学府路301号
- 专利权人: 江苏大学
- 当前专利权人: 江苏大学
- 当前专利权人地址: 江苏省镇江市京口区学府路301号
- 主分类号: G06V10/762
- IPC分类号: G06V10/762 ; G01N21/3563 ; G01N21/359
摘要:
本发明公开了一种光谱波段优选模糊聚类的苹果品种辨别方法,包括如下步骤:S1,不同品种苹果样本的傅里叶近红外光谱采集:针对不同品种的苹果样本,用傅里叶近红外光谱仪对苹果样本进行检测,获取苹果样本傅里叶近红外光谱数据并将数据存储在计算机里。S2,用标准正态变量变化(SNV)对S1的苹果样本近红外光谱进行预处理。S3,用后向间隔偏最小二乘判别分析(BIPLSDA)对S2的近红外光谱进行波段优选。S4,对苹果近红外光谱进行降维处理和鉴别信息提取:利用主成分分析(PCA)对S3中的苹果近红外光谱数据进行压缩;然后利用线性判别分析(LDA)提取数据的鉴别信息。S5,对S4中包含鉴别信息的测试样本用一种改进的模糊C均值聚类方法辨别苹果品种。
公开/授权文献
- CN109685099A 一种光谱波段优选模糊聚类的苹果品种辨别方法 公开/授权日:2019-04-26