本发明涉及一种电动汽车供需差预测方法和充电桩布局规划方法。该电动汽车供需差预测方法包括：从原始数据中抽取相关数据并构造特征；使用信息增益率对特征进行排序，生成特征排序表；对特征排序表进行倒序筛选，生成不同数据缺失程度的特征子集；针对不同数据缺失程度的特征子集，利用改进的回归树算法生成相应的子回归树模型；按照线性回归模型进行整合，学习出各个子回归树模型的参数；使用线性回归的投票策略进行集成，得到集成学习回归树模型，进行车辆供需差的预测。然后依据车辆供需差来计算出充电桩布局模型。本发明采用时间复杂度较低、准确率较高的集成学习回归树，能够解决存在数据缺失情况下充电桩布局规划的问题。