本发明公开一种基于矢量值活动轮廓模型的多模态医学图像分割方法，第一、利用功能结构信息和解剖结构信息两种多模态信息，对异常组织区域进行分割。由于每种模态都有其自身的信号特征，所以在建模过程中，既考虑单模态自身的信息，又考虑多模态的混合信息，上述二者结合能够处理背景及其内部结构复杂的多模态医学图像；第二、利用二维矢量场的形式对不同模态图像建模，利用边缘信息对图像分割结果进一步加以约束；实验结果证明了本发明可以分割对比度低、结构复杂的多模态医学图像且有效地提高了分割算法的精度和效率。