公开(公告)号：CN119832454A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411892032.7

申请日：2024-12-20

Applicant: 辽宁师范大学

Inventor： 朱健锋

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/80 ,  G06T5/70 ,  G06T5/50 ,  G06T7/73

Abstract: 本发明涉及图像提取技术领域，提供了一种遥感图像处理系统，包括服务器、以及无人机、数据采集模块、特征提取模块、图像融合模块、评估模块和结果输出模块，数据采集模块动态采集监控区域的卫星影像和无人机采集得到的图像数据，图像融合模块对卫星影像和图像数据进行预处理分别生成多光谱图像和高分辨率图像，并对多光谱图像和高分辨率图像融合处理形成融合图像，特征提取模块对融合图像提取光谱特征、纹理特征和形状特征，以生成包含多维特征描述矩阵，评估模块根据多维特征描述数据对异常位置进行评估形成评估结果，结果输出模块根据评估结果生成预警提示。

公开(公告)号：CN119633834A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411826086.3

申请日：2024-12-12

Applicant: 辽宁师范大学

Inventor： 单文娟 ,  信然 ,  赵美玲 ,  李凤凤

IPC: B01J23/883 ,  B01J37/02 ,  B01J37/08 ,  C07D307/36

Abstract: 本发明公开一种糠醛加氢脱氧制2‑甲基呋喃的高活性催化剂及其制备方法，是在多孔生物炭上负载有Ni和Mo双金属，化学式为aNi‑bMoOx/C，a为Ni与载体的质量百分占比，a＝0.6‑1％，b为Mo与载体的质量百分占比，b＝0.12‑0.2％，x为O的个数，x＝2‑3，所述金属镍与钼的摩尔比为7‑14:1。所制备的催化剂可用于糠醛直接法加氢脱氧反应制备2‑甲基呋喃，金属含量最多仅为非金属载体的1.2％，不但降低了催化剂的成本，而且显著地提高糠醛的加氢脱氧反应活性和2‑甲基呋喃的选择性，当金属镍与糠醛摩尔比为1:30，200℃反应条件，反应最多4小时，获得的糠醛转化率最高为99.9％，2‑甲基呋喃选择性最好为92.5％。

公开(公告)号：CN119455948A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411406747.7

申请日：2024-10-10

Applicant: 辽宁师范大学

Inventor： 单文娟 ,  王爽

IPC: B01J23/755 ,  B01J23/00 ,  B01J29/46 ,  B01J29/03 ,  B01J37/08 ,  C07C291/08

Abstract: 本发明公开了一种硝基苯一步法制备氧化偶氮苯用催化剂及制备方法，其催化剂是非晶相复合氧化物，化学式为Nix‑Aly‑Oz，所述x、y、z分别是Ni、Al、O的个数，x=1‑20，y=80‑99，z=2‑3；制备方法是将镍盐、铝盐、络合剂溶解于水中，加热到60‑80℃，搅拌3‑6小时，80‑110℃蒸干，400‑700℃空气中焙烧3‑5小时；所述镍盐与铝盐摩尔比为1:4‑99，所述络合剂与金属离子的摩尔比为1‑4:1。作为催化剂用于硝基苯一步法制备氧化偶氮苯，可以显著提高反应活性和氧化偶氮苯的收率，获得最高的硝基苯转化率为88.0%，氧化偶氮苯的选择性为86.1%，同时具备用量少、成本低、工艺简单、收率及选择性高等优点。

公开(公告)号：CN119360397A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411394968.7

申请日：2024-10-08

Applicant: 辽宁师范大学

Inventor： 张涛 ,  成文超 ,  许淼鑫 ,  刘娇阳 ,  王慧

IPC: G06V30/244 ,  G06V30/19 ,  G06V30/18 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于CSP特征融合的手写数学公式识别方法，所述方法包括S1：获取包含手写体数学公式的图像数据，并对其进行数据扩增以获取手写数学公式图像数据集；S2：构建基于CSP特征融合的手写数学公式识别网络模型；且手写数学公式识别网络模型包括依次连接的特征提取模块、基于CSP的特征融合模块、多尺度计数模块以及注意力解码器模块；S3：确定手写数学公式识别网络模型的损失函数，并根据获取的手写数学公式图像数据集对所述手写数学公式识别网络模型进行训练，直至所述损失函数收敛，进而获得训练好的手写数学公式识别网络模型，以用于实现对待识别手写数学公式图像的识别。解决了现有的手写数学公式识别方法，由于符号分割易受图像质量和数学公式复杂度的影响、符号识别的准确性易受到特征提取和分类器性能的限制、结构分析会受到数学公式层次结构的影响以及在识别过程中由于缺乏对各类符号数量的感知，而出现诸如漏掉符号、误测出重复符号等现象，进而造成手写数学公式识别困难且精度差的问题。

公开(公告)号：CN119272860A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411217364.5

申请日：2024-09-02

Applicant: 辽宁师范大学

Inventor： 朱蓓蓓 ,  傅博 ,  冀芒来 ,  田瑞杰 ,  杨燕

IPC: G06N5/022 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/04 ,  G06F40/194

Abstract: 本发明公开一种融合关系补全与不匹配检测的知识图谱实体对齐方法。将待对齐的知识图谱作为输入，首先，对知识图谱中缺失的关系进行补全，旨在使两个知识图谱的结构对称，从而提供更全面和准确的数据基础，减少结构信息差异的负面影响；其次，将结构、关系和文本信息编码为向量表示，并将这些信息融合，生成实体的联合向量，能够学习关系和实体描述信息，从而提升实体嵌入的质量和后续实体对齐结果的准确性；最后，进行不可匹配的实体预测及基于实体联合向量和欧氏距离计算基于嵌入的实体相似性，得到初步的实体对齐结果，再将初步实体对齐结果中的不可匹配的实体过滤掉，得到最终的实体对齐结果。

公开(公告)号：CN118918098A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411179585.8

申请日：2024-08-27

Applicant: 辽宁师范大学

Inventor： 杨燕 ,  王艳宁 ,  朱蓓蓓

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/70 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开一种半监督遥感图像变化检测模型的构建方法，首先采用有标记数据集和加权二元交叉熵损失函数对预训练的模型进行调优，保存不同时期的模型；其次基于联合度量标准对预训练过程生成的伪标记样本的不确定性进行评估，并对伪标记样本的不确定性进行排序，进而将伪标记样本分为可靠数据集和不可靠数据集，再使用预训练模型获得可靠数据集的伪标签，形成伪标记数据集；最后将伪标记数据集和有标记数据集样本混合，用这些混合数据集样本对重新初始化的检测网络进行半监督训练，在半监督训练中，本发明分别预测了变化的像素和不变的像素，然后设计了特定的CT‑SWBCE损失函数并优化了半监督的RS图像变化检测模型。

公开(公告)号：CN118877927A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410936482.5

申请日：2024-07-12

Applicant: 辽宁师范大学

Inventor： 冯秋菊 ,  隋雪 ,  王彦明 ,  王硕 ,  石佳辉 ,  杨壹涵

IPC: C01G15/00 ,  B82Y40/00

Abstract: 本发明公开了一种CuGa2O4纳米线的制备方法，将氧化铜粉末与氧化镓粉末按质量比1:1～4:1混合，加入混合物1～2倍质量的碳粉，混合均匀得到反应源材料并置于刚玉舟内，将洁净的衬底安置在所述刚玉舟上，所述衬底距离反应源材料1～2cm，随后将刚玉舟推入化学气相沉积设备石英管内高温加热区，设置纳米线成长的反应温度为1000～1100℃，向石英管中通入惰性载气，载气流量为80～180mL/min，加热温度达到所述反应温度时通入氧气并持续20～40min，氧气流量为10～30mL/min，关闭氧气后，保持惰性载气流量，降温后将样品取出即为CuGa2O4纳米线产品。本发明提出一种高效、经济的CuGa2O4纳米线制备方法，通过优化反应条件，并在不使用金属催化剂的情况下，实现CuGa2O4纳米线的低成本、高质量制备。

公开(公告)号：CN118779522A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410925269.4

申请日：2024-07-11

Applicant: 辽宁师范大学

Inventor： 张志鹏 ,  王梦瑶 ,  张尧 ,  任永功

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开基于知识图谱采样和共现图聚合的长尾推荐算法，步骤如下：构造用户‑物品二部图、知识图谱和协同知识图；在协同知识图上，为每个用户提取其感兴趣的实体节点；为每个用户计算其感兴趣的物品节点；将选择的用户感兴趣的物品节点集合替换用户原始的交互物品集合；基于物品的相同邻居数量构建共现图，并合并共现图与协同知识图；基于每个节点和邻居节点的关系生成注意力权重，并聚合邻居节点信息；分别将得到的用户和物品的嵌入串联得到最终的用户向量和物品向量，预测该用户和该物品的交互评分，预测评分的降序排序集合的前N项作为推荐结果。本发明可以在维持推荐精度的基础上，提高长尾推荐性能。

公开(公告)号：CN118537732A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410659292.3

申请日：2024-05-27

Applicant: 辽宁师范大学

Inventor： 王相海 ,  穆振华 ,  王一涵 ,  张亚婷 ,  宋传鸣

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/50 ,  G06V10/58 ,  G06V10/764 ,  G06V10/84 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开一种基于多元概率分布自编码器的高光谱异常检测方法，第一，设计了一种网格结构对高光谱数据的行与列进行划分，实现了高光谱数据从无序到有序形式的映射，为背景信息和异常目标的有效分离奠定了基础，通过量化测试点与高密度、高数量背景区间之间的偏差值，有效地计算异常与背景的差异；第二，提出了一种基于能量权重跳跃连接的多层自动编码器网络以适用无任何先验信息约束的高光谱异常检测任务，在无需明确数据标签的情况下可以有效学习到数据的内在特征；第三，将自编码器体系与多元概率分布模型相结合，发现隐藏的空间内在特征。具有较强的泛化和检测能力，适用于复杂场景下的异常检测。

公开(公告)号：CN118351108A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410643307.7

申请日：2024-05-23

Applicant: 辽宁师范大学

Inventor： 王相海 ,  王一涵 ,  穆振华 ,  宋传鸣

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种基于深浅多尺度特征融合的高光谱图像异常检测方法，是在不同尺度下提取特征，对所提取的特征进行权重计算以评估各个特征重要性，并进行特征加权达到对有用特征更强的约束或关注；利用提出的基于注意力模块的多尺度特征融合方法，分别对三个不同尺度特征进行深浅梯度融合，可以获得更全面、更丰富的图像信息，以提高高光谱图像异常检测的准确性，可解决深度学习高光谱异常检测中，不同的目标或异常在大小、形状和纹理上可能会有差异，小目标或微小异常在较大尺度上被背景所掩盖等问题。