本发明是一种基于图像对比的土石坝渗漏监测诊断方法，是一种无损的、动态、实时监测、快速监测的的方法。首先，将电极固定在土石坝坝体上，并通过电法仪实时获取三维电阻率层析图像，采用实时传输，获得海量图像基于卷积神经网络学习进行图像筛选，对标本图像进行二维电阻率剖面处理，经过图像色彩空间转换/色彩空间分离/电阻率图像对比判断：通过图像质心检测算法检测标本图像中隐患异常区质心是否发生变化：或着通过Canny边缘检测算法对经过处理的图像与破坏阀值进行对比，来断定该处测量点处于安全状态。本发明通过图像对比可监测土石坝的渗漏监管，这与常规检测手段得到的未见明显渗漏异常结论一致，且快速、智能化。