本发明公开了一种用于电力设备在线监测异常数据的处理方法及系统，实施步骤包括针对原始数据集进行异常数据定位分析，选择基于DBSCAN聚类算法进行缺失值填充完成数据清洗或者基于关联规则的异常数据清洗方法完成数据清洗；计算预设的数据质量评估体系中的各项数据质量指标值，生成数据质量评价报告；将异常数据定位分析结果、数据质量评价报告展示输出。本发明能够实现对异常数据的精确有效清洗、清洗效果好，能够实现数据清洗前后数据质量的直观展示、对异常数据产生的比例及原因进行统计展示，有利于电网工作者采取相应措施改善数据的采集与上传过程，从源头上减少异常数据的产生，从而减小数据处理的工作量，提高工作效率与准确率。