-
公开(公告)号:CN110850244B
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN201911094681.1
申请日:2019-11-11
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的局放缺陷时域图谱诊断方法、系统及介质,本发明步骤包括采集目标电力设备的多种类型的局部放电信号,转换至同一时基坐标系中形成综合多通道时域图谱再输入预先完成训练的深度卷积神经网络模型,通过深度卷积神经网络模型提取综合多通道时域图谱的图谱特征并识别出目标电力设备的局部放电信号所对应的局部放电类型,深度卷积神经网络模型被预先完成训练建立了图谱特征及其对应的局部放电类型之间的映射。本发明能够利用深度学习卷积神经网络算法实现多通道局放时域图谱特征的自动提取,无需转换为PRPS‑PRPD图谱,能够有效识别多种典型局部放电类型,从而为电力设备异常缺陷诊断提供新的解决办法。
-
公开(公告)号:CN109149159B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN201811027280.X
申请日:2018-09-04
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种过电压测试用变压器套管末屏接线防护装置及其应用方法,过电压测试用变压器套管末屏接线防护装置包括末屏底座和采用弹性绝缘材料制成的一体式结构的防护套管,所述末屏底座上设有相互连接且保持绝缘的连接法兰和插设于在连接法兰中的末屏接线柱,所述末屏接线柱的端部伸出布置于连接法兰外,所述防护套管一端过盈配合套设在连接法兰的外壁上、另一端过盈配合套设在末屏接线柱的外壁上;应用方法包括将前述的过电压测试用变压器套管末屏接线防护装置用于过电压测试实现连接法兰、末屏接线柱的间隙密封。本发明能够解决变压器过电压测试过程中套管末屏试验接线的绝缘和防潮问题,确保试验过程中套管安全和过电压测试可靠。
-
公开(公告)号:CN110411580B
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN201910717499.0
申请日:2019-08-05
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力设备发热缺陷的诊断方法以及诊断系统,该诊断方法包括:从历史现场测试数据中提取电力设备各类发热缺陷对应的红外温度数据;对红外温度数据进行预处理得到电力设备各类发热缺陷对应的缺陷数据;缺陷数据至少包括电力设备的红外热成像图、红外点阵温度图、可见光成像图、关键测量点温度标记;利用电力设备的缺陷数据以及发热缺陷类型标签训练深度卷积神经网络得到发热缺陷诊断模型;其中,发热缺陷模型的输入数据为电力设备的缺陷数据,输出数据为电力设备的发热缺陷诊断结果,诊断结果包括是否存在发热缺陷以及发热缺陷的类型;采集待诊断电力设备的缺陷数据输入至发热缺陷诊断模型中得到发热缺陷诊断结果。
-
公开(公告)号:CN109766334A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201910012095.1
申请日:2019-01-07
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G01R31/00
摘要: 本发明公开了一种用于电力设备在线监测异常数据的处理方法及系统,实施步骤包括针对原始数据集进行异常数据定位分析,选择基于DBSCAN聚类算法进行缺失值填充完成数据清洗或者基于关联规则的异常数据清洗方法完成数据清洗;计算预设的数据质量评估体系中的各项数据质量指标值,生成数据质量评价报告;将异常数据定位分析结果、数据质量评价报告展示输出。本发明能够实现对异常数据的精确有效清洗、清洗效果好,能够实现数据清洗前后数据质量的直观展示、对异常数据产生的比例及原因进行统计展示,有利于电网工作者采取相应措施改善数据的采集与上传过程,从源头上减少异常数据的产生,从而减小数据处理的工作量,提高工作效率与准确率。
-
公开(公告)号:CN109149159A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201811027280.X
申请日:2018-09-04
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
CPC分类号: H01R9/223 , G01R31/00 , H01F27/29 , H01F27/324 , H01R9/24 , H01R43/00 , H01R2201/20
摘要: 本发明公开了一种过电压测试用变压器套管末屏接线防护装置及其应用方法,过电压测试用变压器套管末屏接线防护装置包括末屏底座和采用弹性绝缘材料制成的一体式结构的防护套管,所述末屏底座上设有相互连接且保持绝缘的连接法兰和插设于在连接法兰中的末屏接线柱,所述末屏接线柱的端部伸出布置于连接法兰外,所述防护套管一端过盈配合套设在连接法兰的外壁上、另一端过盈配合套设在末屏接线柱的外壁上;应用方法包括将前述的过电压测试用变压器套管末屏接线防护装置用于过电压测试实现连接法兰、末屏接线柱的间隙密封。本发明能够解决变压器过电压测试过程中套管末屏试验接线的绝缘和防潮问题,确保试验过程中套管安全和过电压测试可靠。
-
公开(公告)号:CN110514970B
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN201910827966.5
申请日:2019-09-03
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种基于数据驱动的GIS局部放电源定位方法、系统及介质,本发明实施步骤包括对特高频传感器进行编码及分组;提取特高频传感器的放电信号;基于放电信号的自身阈值识别出持续放电信号;根据持续放电信号的分组关系进行同源辨识,若为同源持续放电信号则采用分层网络定位法识别放电源的位置;否则采用包络法识别放电源的位置。本发明无需现场额外布置特高频传感器即可实现实时监测,可高效锁定进而通过分层网格定位法对同源放电进行定位,无需使用高速示波器等设备,降低装置成本的同时提高了局部放电定位效率,能够有效解决现有技术局部放电源定位方法繁琐、装置成本高的问题。
-
公开(公告)号:CN110514970A
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201910827966.5
申请日:2019-09-03
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种基于数据驱动的GIS局部放电源定位方法、系统及介质,本发明实施步骤包括对特高频传感器进行编码及分组;提取特高频传感器的放电信号;基于放电信号的自身阈值识别出持续放电信号;根据持续放电信号的分组关系进行同源辨识,若为同源持续放电信号则采用分层网络定位法识别放电源的位置;否则采用包络法识别放电源的位置。本发明无需现场额外布置特高频传感器即可实现实时监测,可高效锁定进而通过分层网格定位法对同源放电进行定位,无需使用高速示波器等设备,降低装置成本的同时提高了局部放电定位效率,能够有效解决现有技术局部放电源定位方法繁琐、装置成本高的问题。
-
公开(公告)号:CN110850244A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201911094681.1
申请日:2019-11-11
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的局放缺陷时域图谱诊断方法、系统及介质,本发明步骤包括采集目标电力设备的多种类型的局部放电信号,转换至同一时基坐标系中形成综合多通道时域图谱再输入预先完成训练的深度卷积神经网络模型,通过深度卷积神经网络模型提取综合多通道时域图谱的图谱特征并识别出目标电力设备的局部放电信号所对应的局部放电类型,深度卷积神经网络模型被预先完成训练建立了图谱特征及其对应的局部放电类型之间的映射。本发明能够利用深度学习卷积神经网络算法实现多通道局放时域图谱特征的自动提取,无需转换为PRPS-PRPD图谱,能够有效识别多种典型局部放电类型,从而为电力设备异常缺陷诊断提供新的解决办法。
-
公开(公告)号:CN110412431A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910717073.5
申请日:2019-08-05
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力设备局部放电缺陷类型诊断方法法及诊断系统,该诊断方法包括:从历史数据中提取电力设备各类局部放电缺陷对应的局部放电数据;对局部放电数据进行处理得到电力设备各类局部放电缺陷对应的局部放电图谱;利用电力设备的局部放电图谱以及局部放电缺陷类型标签训练深度卷积神经网络得到局部放电诊断模型;其中,局部放电诊断模型的输入数据为电力设备的局部放电图谱,输出数据为电力设备的局部放电诊断结果,诊断结果包括是否存在局部放电以及局部放电缺陷类型;采集待诊断电力设备的局部放电图谱输入至局部放电诊断模型中得到局部放电诊断结果。本发明通过该方法实现放电类型的自动诊断,利用神经网络提高了诊断结果的可靠性。
-
公开(公告)号:CN110411580A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910717499.0
申请日:2019-08-05
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力设备发热缺陷的诊断方法以及诊断系统,该诊断方法包括:从历史现场测试数据中提取电力设备各类发热缺陷对应的红外温度数据;对红外温度数据进行预处理得到电力设备各类发热缺陷对应的缺陷数据;缺陷数据至少包括电力设备的红外热成像图、红外点阵温度图、可见光成像图、关键测量点温度标记;利用电力设备的缺陷数据以及发热缺陷类型标签训练深度卷积神经网络得到发热缺陷诊断模型;其中,发热缺陷模型的输入数据为电力设备的缺陷数据,输出数据为电力设备的发热缺陷诊断结果,诊断结果包括是否存在发热缺陷以及发热缺陷的类型;采集待诊断电力设备的缺陷数据输入至发热缺陷诊断模型中得到发热缺陷诊断结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-