一种金属材料抗拉强度的预测方法，建立随材料性能退化的里氏硬度、抗拉强度数据库收集至少30组数据，包含高值、中值、低值各10组；根据金属学的原理得知两个变量应该呈现线性关系，利用相关系数反映该材料的里氏硬度值与抗拉强度值的相关程度；建立数学模型并进行显著性检验；根据数学模型进行预测抗拉强度；确定预测变量的总体区间；利用预测结果进行评判，按不满足设计要求判定或者再加入数据量使预测模型的置信区间范围更小，精度更高。本发明的优点：预测结果符合统计学规律，更加科学；针对单一产品的预测精度比传统换算法更具针对性、精度更高且可通过数据库量调整预测精度达到使用要求。