本发明公开了一种基于信息再修正的负荷协调预测方法，涉及负荷预测领域，要解决的是现有负荷预测方法的预测精度不高的问题。本方法具体步骤如下：步骤一，利用电力系统状态估计的思想和历史数据建立数学模型，通过灰色关联度理论求解各级预测结果可信度值，对预测结果可信度值进行评估；步骤二，对评估后的数值进行二次修正，得到二次修正的数值；步骤三，将二次修正的数值利用灰色关联度理论求解各级新的预测结果可信度值即可。本发明通过对历史数据采用灰色关联度理论求解，然后进行评估和二次修正，得到二次修正的数值，再将二次修正的数值采用灰色关联度理论求解，可以提高每个层级和电压等级的负荷预测精度。