一种基于信息再修正的负荷协调预测方法

    公开(公告)号:CN109783894B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN201811609435.0

    申请日:2018-12-27

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于信息再修正的负荷协调预测方法,涉及负荷预测领域,要解决的是现有负荷预测方法的预测精度不高的问题。本方法具体步骤如下:步骤一,利用电力系统状态估计的思想和历史数据建立数学模型,通过灰色关联度理论求解各级预测结果可信度值,对预测结果可信度值进行评估;步骤二,对评估后的数值进行二次修正,得到二次修正的数值;步骤三,将二次修正的数值利用灰色关联度理论求解各级新的预测结果可信度值即可。本发明通过对历史数据采用灰色关联度理论求解,然后进行评估和二次修正,得到二次修正的数值,再将二次修正的数值采用灰色关联度理论求解,可以提高每个层级和电压等级的负荷预测精度。

    一种两部制电价引导下储能系统优化运行方法

    公开(公告)号:CN111181182A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN202010019545.2

    申请日:2020-01-08

    IPC分类号: H02J3/28 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种两部制电价引导下储能系统优化运行方法,包括如下步骤:S1:确定储能配置后的负荷最大需量的上下界;S2:以储能配置后的负荷最大需量和各时段充放电功率为控制变量,建立储能系统优化模型;S3:通过辅助变量将储能系统优化模型转化为线性模型。本发明以储能配置后的负荷最大需量和各时段充放电功率为变量,综合考虑储能系统运行和寿命约束、变量自身约束等,考虑到模型约束条件中存在绝对值项,提出了绝对值项的辅助变量,并通过辅助变量将运行优化模型转化为线性模型,极大降低了求解难度。

    基于分行业用电特性分析的负荷预测方法

    公开(公告)号:CN109858728A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201811463678.8

    申请日:2018-12-03

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于分行业用电特性分析的负荷预测方法,包括以下步骤:S1:将电力用户分成行业用电用户、居民用电用户,居民用电用户又分为住宅小区用户、小容量公变;S2:利用负荷饱和识别技术识别行业用电用户、住宅小区用户中的已饱和用户、未饱和用户;S3:对已饱和用户按照近三年的负荷均值作为未来预测值;对未饱和用户和报装用户进行典型增长模式分析;S4:对小容量公变汇总统计自然增长率;S5:分别计算行业内、行业间同时率;S6:将所有类别负荷进行汇总,得到全区负荷预测结果。本发明在海量用户负荷数据的用电增长特性分析基础上进行分类预测,再应用各层级同时率进行汇总计算区域的总体负荷预测结果。

    一种基于信息再修正的负荷协调预测方法

    公开(公告)号:CN109783894A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201811609435.0

    申请日:2018-12-27

    IPC分类号: G06F17/50 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于信息再修正的负荷协调预测方法,涉及负荷预测领域,要解决的是现有负荷预测方法的预测精度不高的问题。本方法具体步骤如下:步骤一,利用电力系统状态估计的思想和历史数据建立数学模型,通过灰色关联度理论求解各级预测结果可信度值,对预测结果可信度值进行评估;步骤二,对评估后的数值进行二次修正,得到二次修正的数值;步骤三,将二次修正的数值利用灰色关联度理论求解各级新的预测结果可信度值即可。本发明通过对历史数据采用灰色关联度理论求解,然后进行评估和二次修正,得到二次修正的数值,再将二次修正的数值采用灰色关联度理论求解,可以提高每个层级和电压等级的负荷预测精度。