本发明公开了一种基于BP神经网络的变压器直流偏磁状态评估方法，包括：选取受直流偏磁影响范围内的变压器，测量每个样本变压器的直流偏磁特征参数；根据测得参数，将选取的样本变压器分为不同的状态等级，获取训练样本；建立神经网络模型，输入为样本变压器的特征参数、状态等级，训练获得神经网络状态评估模型；测量待测变压器的所述特征参数，将待测变压器的特征参数输入神经网络状态评估模型中，对待测变压器进行状态评估。通过本发明的方法进行评估能够较为准确真实的反映变压器直流偏磁严重程度，评估结果较为可靠，对变压器直流偏磁状态评估具有指导意义；本发明的方法抗干扰能力强，评估结果的可靠性和准确性较高。