发明授权
- 专利标题： 一种基于主体特征分析的图像质量评价方法
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申请号： CN201910046769.X申请日： 2019-01-18
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公开(公告)号： CN109829924B公开(公告)日： 2020-09-08
- 发明人: 田昕 , 严吕 , 章浩然 , 李松
- 申请人： 武汉大学 , 武汉大学深圳研究院
- 申请人地址： 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
- 专利权人： 武汉大学,武汉大学深圳研究院
- 当前专利权人： 武汉大学,武汉大学深圳研究院
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
- 代理机构： 武汉科皓知识产权代理事务所
- 代理商 王琪
- 主分类号： G06T7/11
- IPC分类号： G06T7/11 ; G06T7/168 ; G06T7/50 ; G06T7/62 ; G06T7/90 ; G06K9/46 ; G06K9/62
摘要：
本发明公开了一种基于主体特征分析的图像质量评价方法，解决现有图像质量评价方法对图像主体特征考虑不足导致图像质量评价准确率不高等问题，该方法主要从景深、空间构图特征、背景颜色复杂度、主体的Lab特征等主体特征和图像模糊度全局特征等方面进行图像质量评价，效果比一般普适性方法好。另外，本发明选取了基于稀疏表征的方法作为分类器，比传统的分类器效果更好。
公开/授权文献
- CN109829924A 一种基于主体特征分析的图像质量评价方法 公开/授权日：2019-05-31
