发明公开
- 专利标题: 甲状腺结节分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质
- 专利标题(英): Analysis method and apparatus for of thyroid nodules, computer device, and readable storage medium
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申请号: CN201910129439.7申请日: 2019-02-21
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公开(公告)号: CN109830300A公开(公告)日: 2019-05-31
- 发明人: 张水兴 , 张斌 , 张璐 , 黄文慧 , 莫笑开 , 陈秋颖 , 方进
- 申请人: 暨南大学
- 申请人地址: 广东省广州市天河区黄埔大道西601号
- 专利权人: 暨南大学
- 当前专利权人: 暨南大学
- 当前专利权人地址: 广东省广州市天河区黄埔大道西601号
- 代理机构: 北京华仲龙腾专利代理事务所
- 代理商 李静
- 主分类号: G16H50/20
- IPC分类号: G16H50/20 ; G16H50/30 ; G16H50/70
摘要:
本发明适用于计算机领域,提供了一种甲状腺结节分析方法,所述方法包括:接收用户输入的甲状腺结节分析参数,所述甲状腺结节分析参数包括用户基本信息以及甲状腺基本信息;根据所述甲状腺结节分析参数以及训练生成的甲状腺结节分析模型确定用户甲状腺结节恶性风险并输出,所述训练生成的甲状腺结节分析模型是基于随机森林算法或基于神经网络算法训练生成。本发明实施例提供的甲状腺结节分析方法,直接根据用户输入的相关信息即可直接输出诊断结果,诊断过程方便快捷,且诊断过程中使用的基于随机森林算法或者基于神经网络算法训练生成的甲状腺结节分析模型,有效保证了诊断结果的准确率。