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公开(公告)号：CN112641427A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010937516.4
申请日：2020-09-08
申请人： 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC分类号： A61B5/00
摘要： 本发明公开了一种用于碘对比剂体内代谢评估及风险防范系统。本发明中，包括碘对比剂风险防范系统、供电模块、数据输入模块、数据记录模块一、数据发送模块、无线传输模块、信息接收端、终端显示模块、控制模块，其特征在于：碘对比剂风险防范系统的输入端连接有供电模块的输出端，数据记录模块一的输入端连接有碘对比剂风险防范系统的输出端，数据发送模块的输入端连接有数据记录模块一的输出端，无线传输模块的输入端连接有数据发送模块的输出端，无线传输模块配合碘对比剂检测模块和碘对比剂风险防范系统的使用，使得人们和医护人员可以及时的对体内的碘对比剂含量进行监测和风险防范，不需要人工对其进行检测，降低了医护人员的劳动负担。
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公开(公告)号：CN108784695A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810599071.6
申请日：2018-06-12
申请人： 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC分类号： A61B5/05
CPC分类号： A61B5/05 , A61B5/0042
摘要： 本发明公开了一种磁敏感加权成像用于慢性大脑中动脉狭窄或闭塞的诊断系统，包括对比剂添加模块、扫描模块、成像模块、处理模块、融合模块、分析模块、判断模块、存储模块和显示模块，所述成像模块包括磁距图像单元和相位图像单元，融合模块包括图像融合单元和图像对比单元，所述对比剂添加模块和扫描模块连接，扫描模块和成像模块连接，所述成像模块和处理模块连接，处理模块和融合模块连接，所述融合模块和分析模块连接，分析模块与判断模块连接，所述判断模块与存储模块连接。本发明通过将磁距图像和相位图像进行融合，形成独特的图像对比，并对图像进行分析判断，能够准确快速的做出诊断，节约医务人员的时间。
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公开(公告)号：CN115299861B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211076388.4
申请日：2022-09-05
申请人： 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
摘要： 本发明涉及鼻咽诊断设备领域，尤其涉及一种鼻咽癌智能化诊断系统及其鼻咽镜。为了解决内设有两个独立的空腔的鼻咽镜体积较粗，不易通过鼻咽部变窄的区域，以及通过插管直接向病人的鼻咽部进行药物喷洒处理，不易控制药物喷洒的量和均匀性的技术问题。本发明提供了这样一种鼻咽癌智能化诊断系统及其鼻咽镜，鼻咽镜包括有中心线缆和隔离膜等；中心线缆上设有隔离膜。本发明的鼻咽镜中，隔离膜能够根据功能自行改变吸气室和吹气室的大小，气囊将鼻咽部的肿囊区域扩撑开，方便鼻咽镜顺利通过肿囊区，通过外接的吹气设备向气囊中喷入相应药物，再由气囊上的全塞组件和半塞组件将药物均匀喷涂在病人鼻咽部。
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公开(公告)号：CN109830300A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910129439.7
申请日：2019-02-21
申请人： 暨南大学
摘要： 本发明适用于计算机领域，提供了一种甲状腺结节分析方法，所述方法包括：接收用户输入的甲状腺结节分析参数，所述甲状腺结节分析参数包括用户基本信息以及甲状腺基本信息；根据所述甲状腺结节分析参数以及训练生成的甲状腺结节分析模型确定用户甲状腺结节恶性风险并输出，所述训练生成的甲状腺结节分析模型是基于随机森林算法或基于神经网络算法训练生成。本发明实施例提供的甲状腺结节分析方法，直接根据用户输入的相关信息即可直接输出诊断结果，诊断过程方便快捷，且诊断过程中使用的基于随机森林算法或者基于神经网络算法训练生成的甲状腺结节分析模型，有效保证了诊断结果的准确率。
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公开(公告)号：CN108806776A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810611120.3
申请日：2018-06-14
申请人： 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
CPC分类号： G16H30/20 , G06T7/0012 , G06T7/33 , G06T7/97 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/20084 , G06T2207/30096 , G16H50/20
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的多模态医学影像的方法，包括以下步骤：S1：影像获取：利用电子计算机断层扫描和磁共振成像技术获取患者检测部位的医学影像，S2：影像处理：对S1中所述的利用电子计算机断层扫描和磁共振成像技术获取的两幅影像进行预处理，S3：特征提取：对S2中所述的处理后的两幅影像进行内部特征提取和外部特征提取，S4：影像对齐：对S3中所述的提取到的两幅影像的外部特征进行对齐，利用图像分割对齐和像素特征对齐法对两幅影像的内部特征进行对齐。本发明通过对获取的医学影像进行融合，将融合的影像数据在同一个三维空间内显示，形成三维图像，能够更加直观的对影像进行综合分析，可以更快的做出诊断。
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公开(公告)号：CN115299861A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211076388.4
申请日：2022-09-05
申请人： 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
摘要： 本发明涉及鼻咽诊断设备领域，尤其涉及一种鼻咽癌智能化诊断系统及其鼻咽镜。为了解决内设有两个独立的空腔的鼻咽镜体积较粗，不易通过鼻咽部变窄的区域，以及通过插管直接向病人的鼻咽部进行药物喷洒处理，不易控制药物喷洒的量和均匀性的技术问题。本发明提供了这样一种鼻咽癌智能化诊断系统及其鼻咽镜，鼻咽镜包括有中心线缆和隔离膜等；中心线缆上设有隔离膜。本发明的鼻咽镜中，隔离膜能够根据功能自行改变吸气室和吹气室的大小，气囊将鼻咽部的肿囊区域扩撑开，方便鼻咽镜顺利通过肿囊区，通过外接的吹气设备向气囊中喷入相应药物，再由气囊上的全塞组件和半塞组件将药物均匀喷涂在病人鼻咽部。
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公开(公告)号：CN108451975A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810605496.3
申请日：2018-06-13
申请人： 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC分类号： A61K33/18
摘要： 本发明公开了一种碘对比剂诱导肾功能损伤的模型建立方法，包括以下步骤：S1：建模准备：准备六只重量相同的SD大鼠，然后按照重量称取六份碘对比剂，S2：碘对比剂注射：将S1中所述的六份碘对比剂分别静脉注射于六只SD大鼠体内，建立模型，S3：肾功能检查：当S2中所述的碘对比剂分别静脉注射完成后，分别在注射之后的24h和48h对六只大鼠的肾功能进行检查，并分别对检查数据进行记录，S4：数据整合：对S3中所述的数据进行整合，并按照检查时间对数据进行分类排序。本发明通过注射不同剂量的碘对比剂，并对注射后的模型进行检查，对检查数据进行整合，记录，分析，能够直观的得出各剂量碘对比剂对模型肾功能损伤的情况。
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公开(公告)号：CN112315443A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011174507.0
申请日：2020-10-28
申请人： 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC分类号： A61B5/026 , A61B5/0275 , A61B5/055
摘要： 本发明公开了基于体素内不相干运动MRI成像对比剂急性肾损伤检测系统。本发明中，所述扫描模块的输出端连接有所述成像模块的输入端，所述成像模块的输出端连接有所述数据输入模块的输入端，所述数据输入模块的输出端连接有所述中央处理单元的输入端，所述供电模块的电源输出端连接有所述中央处理单元的输入端，中央处理单元的输出端连接有所述图像分析模块的输入端；采用了IVIM模型，很好的解决了ADC值差异大的问题。对于肾脏病变而言，如果病变在注射钆剂后有强化；且病变内不含脂肪成分，那么该病灶一般为肿瘤需要进行手术切除；对28例病人的31个病灶(15例强化，16例无强化)行IVIM和对比增强MRI研究，从而增强了检测时的准确性。
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公开(公告)号：CN108962387A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810610900.6
申请日：2018-06-14
申请人： 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC分类号： G16H50/30
CPC分类号： G16H50/30
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的甲状腺结节风险预测方法及系统，其中的甲状腺结节风险预测方法包括以下步骤：S1：临床数据采集：对患者的病史、症状和体征的数据进行收集，并对数据进行记录，S2：超声检查：对患者进行甲状腺超声检查，了解结节的大小、形态、结节边缘、内部结构、回声特性、血流状况和颈部淋巴结情况，并对检查数据进行记录，S3：细针穿刺检查：对患者进行甲状腺细针穿刺细胞学检查，并检查结果的数据进行记录。本发明通过对患者的临床数据进行采集，同时对患者进行超声检查和细针穿刺检查，并对检查的数据进行整合，有利于快速对数据进行提取，并快速的做出风险预测。
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公开(公告)号：CN108847286A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810562730.9
申请日：2018-06-04
申请人： 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
摘要： 本发明公开了一种基于影像特征数据的肿瘤预测方法，包括以下步骤：S1：参照肿瘤数据采集：对不同种类、不同程度的肿瘤患者的肿瘤影像数据和历史肿瘤数据进行采集；S2：建立参照肿瘤影像特征数据库和历史肿瘤数据库：将S1所述的肿瘤患者的肿瘤影像数据和历史肿瘤数据进行分类，建立参照肿瘤影像特征数据库和历史肿瘤数据库；S3：建立对比函数：根据S2所述的参照肿瘤影像特征数据库和历史肿瘤数据库并通过通过卡尔曼滤波器、有限元和神经网络算法建立用于对比的对比函数。本发明通过采集肿瘤患者的肿瘤影像数据建立参照肿瘤影像特征数据库和历史肿瘤数据库，并进行分类建立对比函数模型，可以较准确的进行肿瘤的预测，并且通过观察受检者后期发病率能够很好的对对比函数模型进行修订，从而能够更好的对肿瘤进行预测，为人们提供安全保障。
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