• 专利标题: 一种结合深度特征的计量图像识别方法和装置
  • 专利标题(英): A measurement image identification method and device in combination with depth features
  • 申请号: CN201910145463.X
    申请日: 2019-02-27
  • 公开(公告)号: CN109948460A
    公开(公告)日: 2019-06-28
  • 发明人: 张琦史林军
  • 申请人: 河海大学
  • 申请人地址: 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号
  • 专利权人: 河海大学
  • 当前专利权人: 河海大学
  • 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号
  • 代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司
  • 代理商 朱海琳; 董建林
  • 主分类号: G06K9/00
  • IPC分类号: G06K9/00 G06K9/32
一种结合深度特征的计量图像识别方法和装置
摘要:
本发明公开了一种结合深度特征的计量图像识别方法以及与其对应的装置,识别方法包括以下步骤:基于深度学习,构建对应场景图像的深度特征模型,用于获取图像信息中的本体图像与类型;采集计量目标的图像信息;对采集图像进行预处理,输出符合要求的图像;根据所述深度特征模型对处理后的图像信息进行检测,输出本体图像和类型;根据输出的类型结果对本体图像进行识别,得到示数图像的识别值,将带有类型结果的识别值输出;根据已有的计算配置表以及输出的类型结果对输出的识别值进行计算,输出计量目标的测量值。本发明提供的识别方法可以实现对仪表图像更快速、更准确的识别。
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