发明公开
- 专利标题: 基于贝叶斯网络的动物疫情诊断方法及系统
- 专利标题(英): Animal epidemic situation diagnosis method based on Bayes network and system
-
申请号: CN201910221551.3申请日: 2019-03-22
-
公开(公告)号: CN109949930A公开(公告)日: 2019-06-28
- 发明人: 陈灯 , 魏巍 , 张彦铎 , 李晓林 , 鞠剑平 , 唐剑影 , 李迅 , 于宝成 , 彭煜祺 , 刘子涵 , 王司恺 , 王逸文 , 周华兵 , 刘玮 , 徐文霞 , 鲁统伟 , 闵峰 , 卢涛 , 朱锐
- 申请人: 武汉工程大学 , 湖北商贸学院 , 武汉引行科技有限公司 , 武汉创逸灵科技有限公司
- 申请人地址: 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号
- 专利权人: 武汉工程大学,湖北商贸学院,武汉引行科技有限公司,武汉创逸灵科技有限公司
- 当前专利权人: 武汉工程大学,湖北商贸学院,武汉引行科技有限公司,武汉创逸灵科技有限公司
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号
- 代理机构: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司
- 代理商 许美红
- 主分类号: G16H50/20
- IPC分类号: G16H50/20 ; A01K29/00
摘要:
本发明公开了一种基于贝叶斯网络的动物疫情诊断方法及系统,其中方法包括以下步骤:S1、构造动物疫情诊断贝叶斯网络;S2、采集动物体征和环境数据,包括动物性别、年龄、体温、单日运动步数,动物所处的环境温度、湿度以及动物疫情人工诊断历史记录;S3、对采集的动物体征和环境数据进行离散化;S4、利用离散化的数据对动物疫情诊断贝叶斯网络进行训练;S5、根据经过训练的动物疫情诊断贝叶斯网络计算动物疫情发生的概率;S6、当动物疫情发生概率超过指定阈值时进行预警。本发明可根据动物的体征数据和环境数据进行疫情的远程、自动、精确诊断并预警,可有效预防大规模动物疫情的产生,最大限度的保障肉类食品安全。