基于贝叶斯网络的动物疫情诊断方法及系统
摘要:
本发明公开了一种基于贝叶斯网络的动物疫情诊断方法及系统,其中方法包括以下步骤:S1、构造动物疫情诊断贝叶斯网络;S2、采集动物体征和环境数据,包括动物性别、年龄、体温、单日运动步数,动物所处的环境温度、湿度以及动物疫情人工诊断历史记录;S3、对采集的动物体征和环境数据进行离散化;S4、利用离散化的数据对动物疫情诊断贝叶斯网络进行训练;S5、根据经过训练的动物疫情诊断贝叶斯网络计算动物疫情发生的概率;S6、当动物疫情发生概率超过指定阈值时进行预警。本发明可根据动物的体征数据和环境数据进行疫情的远程、自动、精确诊断并预警,可有效预防大规模动物疫情的产生,最大限度的保障肉类食品安全。
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