- 专利标题: 一种基于机器视觉的香蕉成熟度评判建模方法和评判方法
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申请号: CN201910116876.5申请日: 2019-02-15
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公开(公告)号: CN109978822B公开(公告)日: 2023-05-05
- 发明人: 庄家俊 , 唐宇 , 骆少明 , 侯超钧 , 郭琪伟 , 苗爱敏 , 陈亚勇 , 张恒涛 , 朱耀宗 , 高升杰 , 程至尚
- 申请人: 仲恺农业工程学院
- 申请人地址: 广东省广州市海珠区纺织路东沙街24号
- 专利权人: 仲恺农业工程学院
- 当前专利权人: 仲恺农业工程学院
- 当前专利权人地址: 广东省广州市海珠区纺织路东沙街24号
- 代理机构: 广州润禾知识产权代理事务所
- 代理商 林伟斌
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T7/12 ; G06T7/62 ; G06V10/764
摘要:
本发明涉及一种基于机器视觉的香蕉成熟度评判建模方法和评判方法,包括以下步骤:定位香蕉彩色图像上的感兴趣区域ROIs;提取ROIs的颜色统计量特征,根据颜色统计量特征采用机器学习方法建立基于色泽特征的香蕉成熟度判别模型;提取ROIs的局部梯度方向分布特征,根据局部梯度方向分布特征采用机器学习方法建立基于局部形状特征的香蕉成熟度判别模型;提取ROIs的局部纹理特征,根据局部纹理特征采用机器学习方法建立基于纹理特征的香蕉成熟度判别模型;对三个基于不同特征的香蕉成熟度判别模型分配权重,形成香蕉成熟度评判决策模型。本发明可以实现香蕉成熟度无损、准确的评判,使得香蕉成熟度等级评判操作更便捷、更客观、更准确,并具有较高的推广价值。
公开/授权文献
- CN109978822A 一种基于机器视觉的香蕉成熟度评判建模方法和评判方法 公开/授权日:2019-07-05