- 专利标题: 基于双重流依赖集合平方根滤波同化算法和基于该算法的作物模型遥感同化估产方法
- 专利标题(英): Dual flow dependence set square root filtering assimilation algorithm and crop model remote sensing assimilation production assessment method based on algorithm
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申请号: CN201910300249.7申请日: 2019-04-15
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公开(公告)号: CN110008621A公开(公告)日: 2019-07-12
- 发明人: 吴尚蓉 , 陈仲新 , 任建强 , 杨鹏
- 申请人: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
- 申请人地址: 北京市海淀区中关村南大街12号
- 专利权人: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
- 当前专利权人: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区中关村南大街12号
- 代理机构: 北京山允知识产权代理事务所
- 代理商 胡冰; 宋少华
- 主分类号: G06F17/50
- IPC分类号: G06F17/50 ; G06F17/18 ; G06Q10/06 ; G06Q50/02
摘要:
提出一种双重流依赖集合平方根滤波同化算法,包括:S1,将EnSRF算法中的控制变量投影于观测空间,形成4DEnSRF算法;S2,在4DEnSRF算法中引入流依赖时间窗口形成DFD-EnSRF算法。本发明还提出基于该算法的作物模型遥感同化估产方法,包括:T1,将气象数据、作物参数以及土壤参数输入到WOFOST作物生长模型中,获得相应时刻不同模型参数运行下的模拟LAI集合作为背景场数据;T2,利用DFD-EnSRF算法同化模型模拟LAI集合和外部观测LAI集合,得到分析LAI集合;T3,针对分析LAI集合,使用SCE-UA优化算法得到最终同化产量。本发明为提高作物同化估产精度提供新的思路。
公开/授权文献
- CN110008621B 基于双重流依赖集合平方根滤波同化算法的作物模型遥感同化估产方法 公开/授权日:2023-01-10