基于太赫兹指数的作物叶片生物指标的反演方法

    公开(公告)号:CN112784400A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202011545101.9

    申请日:2020-12-24

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本发明提出一种基于太赫兹指数的作物叶片生物指标的反演方法,包括:S1,通过太赫兹波谱来测量叶片的生物指标;S2,基于太赫兹指数对作物叶片的生物指标进行反演建模,其中,用两个或多个不同太赫兹波段以一定形式组合成一个指数进行建模;S3,通过反演模型来反演作物叶片生物指标。本发明采用两个或多个不同太赫兹波段以一定形式组合成一个指数进行建模时,可以抑制自然或技术因素在各个波段上产生的同步干扰,更好地突出作物叶片生物指标信息,比使用单一波段更稳定、可靠。

    基于影像聚集度的小尺寸地物亚像元定位方法和系统

    公开(公告)号:CN108985154B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201810572205.5

    申请日:2018-06-06

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 一种基于影像聚集度的小尺寸地物亚像元定位方法和系统,所述方法包括:S1,根据混合像元分解模型计算的丰度值为试验遥感影像中的亚像元随机分配地类,以得到亚像元初始化结果;S2,基于先验信息和亚像元定位结果中亚像元的影像聚集度,建立影像聚集度目标函数;S3,优化S2中的目标函数;S4,遍历亚像元初始化结果中所有混合像元,对每个混合像元执行步骤S3;S5,使用迭代算法,重复步骤S3‑步骤S4。亚像元定位精度较K‑mean硬分类方法和像元交换亚像元定位模型制图精度和效果均有所提高,为更好地突破遥感影像空间分辨率的限制提供了新的思路。

    一种不同生育阶段麦类作物覆盖区域土壤水分反演方法

    公开(公告)号:CN109765247A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201811359711.2

    申请日:2018-11-15

    IPC分类号: G01N22/04 G06F17/11 G06F17/16

    摘要: 本发明提出一种涉及遥感领域,涉及一种不同生育阶段麦类作物覆盖区域土壤水分反演方法,包括:S1,利用分生育期微波散射模型,计算空间土壤微波散射比;S2,计算不同极化模式下的土壤极化后向散射系数;S3,利用线性最小二乘法建立实测土壤水分数据与土壤极化后向散射系数的关系模型,筛选敏感极化模式;S4,使用所筛选敏感极化模式与实测土壤水分数据利用不同回归模型进行非线性拟合,建立麦类作物覆盖区域土壤水分反演模型;S5,进行区域麦类作物覆盖土壤水分反演,得到反演结果。本发明进一步提高我国重要农业区土壤水分反演精度和效率,实现土壤水分由传统有限点测量向空间面测量的有效扩展,为快速大面积实时动态的土壤水分信息监测提供新的技术手段。

    基于影像聚集度的小尺寸地物亚像元定位方法和系统

    公开(公告)号:CN108985154A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810572205.5

    申请日:2018-06-06

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    CPC分类号: G06K9/0063 G06K9/6223

    摘要: 一种基于影像聚集度的小尺寸地物亚像元定位方法和系统,所述方法包括:S1,根据混合像元分解模型计算的丰度值为试验遥感影像中的亚像元随机分配地类,以得到亚像元初始化结果;S2,基于先验信息和亚像元定位结果中亚像元的影像聚集度,建立影像聚集度目标函数;S3,优化S2中的目标函数;S4,遍历亚像元初始化结果中所有混合像元,对每个混合像元执行步骤S3;S5,使用迭代算法,重复步骤S3-步骤S4。亚像元定位精度较K-mean硬分类方法和像元交换亚像元定位模型制图精度和效果均有所提高,为更好地突破遥感影像空间分辨率的限制提供了新的思路。

    一种作物收获指数的获取方法

    公开(公告)号:CN101595812B

    公开(公告)日:2011-02-02

    申请号:CN200910087977.0

    申请日:2009-06-26

    IPC分类号: A01G7/00 G01S7/48

    摘要: 本发明提供了一种作物收获指数的获取方法,包括:获取地面不同观测点的历史实测作物收获指数;获取所述不同观测点不同时间的时序归一化植被指数NDVI数据;根据各个观测点不同时间的NDVI数据结合作物生长过程曲线构建与作物收获指数概念相关参数HINDVI_SUM;构建HINDVI_SUM与历史实测作物收获指数之间的函数关系;根据所构建的函数关系和所要计算年份的观测点不同时间的NDVI数据计算该观测点作物收获指数。使用本发明,现利用遥感时序植被指数更加准确地获取空间作物收获指数。

    一种基于极化分解和地统计纹理的作物种植面积提取方法

    公开(公告)号:CN115937067A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202210084609.6

    申请日:2022-01-25

    摘要: 本发明提出一种基于极化分解和地统计纹理的作物种植面积提取方法,包括:S1,对作物第一生长阶段和第二生长阶段的雷达遥感数据进行预处理,并提取多视相干矩阵,其中所述遥感数据至少具有VH和VV两个波段;S2,基于hq极化分解来分析作物第一生长阶段遥感数据和第二生长阶段遥感数据中作物的微波散射特征,获得参数h和参数q;S3,分别计算作物第一生长阶段和第二生长阶段的参数h差值和参数q差值,并计算h差值影像变分函数和q差值影像变分函数;S4,对h差值和q差值的变分函数影像进行分类;S5,参考地面点对像元进行类别归属判决,具有相同或相似地物特征的合并以对像元进行类别归属判决,得到最终的作物种植分布结果。本发明提出了针对VV‑VH波段雷达遥感数据替代Hα极化分解的hq极化分解方法,并在极化分解的基础上结合地统计纹理构建了作物种植面积监测方法,并进行了区域作物种植面积提取。

    基于D-fG参数遥感获取的冬小麦动态收获指数遥感估算方法

    公开(公告)号:CN114202702B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202111188766.3

    申请日:2021-10-12

    IPC分类号: G06V20/13 G01N21/25 G06Q10/06

    摘要: 本发明公开了一种基于D‑fG参数遥感获取的冬小麦动态收获指数遥感估算方法,本发明基于冬小麦田间控制实验,在提出开花期至成熟期期间不同时期累积的地上生物量与对应时期地上生物量间比值动态参数D‑fG基础上,通过作物冠层高光谱数据构建的窄波段光谱指数NDSI与D‑fG间的相关关系筛选出D‑fG估算的敏感波段中心和最佳波段组合,从而实现利用冠层高光谱对D‑fG的准确估算。最终,基于D‑fG参数遥感信息和实测D‑fG与实测动态作物收获指数(Dynamic Harvest Index,D‑HI)间定量关系,实现基于冠层高光谱遥感的冬小麦作物收获指数最优估算,以期进一步提高冬小麦收获指数估算精度和水平,为大范围内利用遥感卫星技术进行农作物收获指数高精度获取提供理论基础和技术借鉴。

    基于D-fG参数遥感获取的冬小麦动态收获指数遥感估算方法

    公开(公告)号:CN114202702A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111188766.3

    申请日:2021-10-12

    IPC分类号: G06V20/13 G01N21/25 G06Q10/06

    摘要: 本发明公开了一种基于D‑fG参数遥感获取的冬小麦动态收获指数遥感估算方法,本发明基于冬小麦田间控制实验,在提出开花期至成熟期期间不同时期累积的地上生物量与对应时期地上生物量间比值动态参数D‑fG基础上,通过作物冠层高光谱数据构建的窄波段光谱指数NDSI与D‑fG间的相关关系筛选出D‑fG估算的敏感波段中心和最佳波段组合,从而实现利用冠层高光谱对D‑fG的准确估算。最终,基于D‑fG参数遥感信息和实测D‑fG与实测动态作物收获指数(Dynamic Harvest Index,D‑HI)间定量关系,实现基于冠层高光谱遥感的冬小麦作物收获指数最优估算,以期进一步提高冬小麦收获指数估算精度和水平,为大范围内利用遥感卫星技术进行农作物收获指数高精度获取提供理论基础和技术借鉴。

    一种基于光谱重构技术提取冬小麦种植面积的方法

    公开(公告)号:CN112085781B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202010931975.1

    申请日:2020-09-08

    摘要: 本发明公开了一种基于光谱重构技术提取冬小麦种植面积的方法,步骤1:获取研究区内整个冬小麦生育期的多景高质量遥感影像并进行预处理;步骤2:计算每幅影像的归一化植被指数,通过波段合成、SG滤波等处理获得研究区内遥感影像的NDVI时序曲线数据;步骤3:选取部分冬小麦样点并获取其NDVI时序曲线数据作为冬小麦训练数据集;步骤4:对冬小麦训练数据集进行奇异向量分解得到冬小麦NDVI时序曲线的前若干个奇异分量;步骤5:利用得到的奇异分量逐像元对整幅影像的NDVI时序曲线进行重构;步骤6:比较整幅影像重构NDVI时序数据与原始NDVI时序数据之间的相似性。本发明利用冬小麦生长的物候规律进行种植面积提取,原理简单,操作方便,且具有较强的普适性。