- 专利标题： 基于Wasserstein生成对抗网络的MRI图像去噪模型的构建方法及应用
-
申请号： CN201910304511.5申请日： 2019-04-16
-
公开(公告)号： CN110097512B公开(公告)日： 2021-06-04
- 发明人: 张意 , 冉茂松 , 周激流
- 申请人： 四川大学
- 申请人地址： 四川省成都市一环路南一段24号
- 专利权人： 四川大学
- 当前专利权人： 四川大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市一环路南一段24号
- 代理机构： 成都天既明专利代理事务所
- 代理商 李蜜; 彭立琼
- 主分类号： G06T5/00
- IPC分类号： G06T5/00 ; G06T9/00
摘要：
本发明公开了一种基于Wasserstein生成对抗网络的三维MRI图像去噪模型的构建方法及应用，本发明以Wasserstein生成对抗网络作为基本模型对MRI噪声图像进行处理，利用大规模数据来进行训练，能够使模型自动从数据中学习噪声图像和无噪声图像之间潜在的关联，并将对抗损失、感知损失和MSE损失引入训练模型损失函数的构建中，使构建的模型对三维MRI图像具有很好的去噪效果。
公开/授权文献
- CN110097512A 基于Wasserstein生成对抗网络的三维MRI图像去噪模型的构建方法及应用 公开/授权日：2019-08-06
