发明授权
- 专利标题: 图像描述模型的训练方法、装置及存储介质
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申请号: CN201811167476.9申请日: 2018-10-08
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公开(公告)号: CN110147806B公开(公告)日: 2023-04-07
- 发明人: 冯洋 , 马林 , 刘威 , 罗杰波
- 申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 专利权人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 当前专利权人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 代理机构: 北京德琦知识产权代理有限公司
- 代理商 董晶; 王琦
- 主分类号: G06F18/214
- IPC分类号: G06F18/214 ; G06N3/0464 ; G06N3/0442
摘要:
本申请实施例公开了一种图像描述模型的训练方法,所述图像描述模型包括卷积编码神经网络和递归解码神经网络;所述方法包括:通过所述卷积编码神经网络,获取图像样本的图像特征向量;通过所述递归解码神经网络,对所述图像特征向量进行解码,得到用于描述所述图像样本的语句;确定所述解码得到的语句与所述图像样本之间的匹配度,根据所述匹配度对所述递归解码神经网络进行调整;确定所述解码得到的语句的通顺度,根据所述通顺度对所述递归解码神经网络进行调整。
公开/授权文献
- CN110147806A 图像描述模型的训练方法、装置及存储介质 公开/授权日:2019-08-20