图像描述模型的训练方法、装置及存储介质
摘要:
本申请实施例公开了一种图像描述模型的训练方法,所述图像描述模型包括卷积编码神经网络和递归解码神经网络;所述方法包括:通过所述卷积编码神经网络,获取图像样本的图像特征向量;通过所述递归解码神经网络,对所述图像特征向量进行解码,得到用于描述所述图像样本的语句;确定所述解码得到的语句与所述图像样本之间的匹配度,根据所述匹配度对所述递归解码神经网络进行调整;确定所述解码得到的语句的通顺度,根据所述通顺度对所述递归解码神经网络进行调整。
公开/授权文献
0/0