- 专利标题: 基于电力图像的电力设备缺陷识别方法、装置与存储介质
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申请号: CN201910322345.1申请日: 2019-04-22
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公开(公告)号: CN110148117B公开(公告)日: 2021-07-20
- 发明人: 张贵峰 , 田治仁 , 廖永力 , 王颂 , 李锐海 , 侯春萍 , 杨阳 , 李北辰 , 王致芃 , 赵林杰 , 王俊锞 , 龚博 , 黄增浩 , 冯瑞发 , 何锦强
- 申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
- 申请人地址: 广东省广州市黄埔区科学城科翔路11号;
- 专利权人: 南方电网科学研究院有限责任公司,中国南方电网有限责任公司
- 当前专利权人: 南方电网科学研究院有限责任公司,中国南方电网有限责任公司
- 当前专利权人地址: 广东省广州市黄埔区科学城科翔路11号;
- 代理机构: 广州三环专利商标代理有限公司
- 代理商 麦小婵; 郝传鑫
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00
摘要:
本发明公开了一种基于电力图像的电力设备缺陷识别方法、装置与存储介质,该方法包括:采集电力图像,构建含有多尺度电力图像块的电力图像数据库;对电力图像数据库中的电力图像块进行扩增处理,得到扩增电力图像数据库;获取扩增电力图像数据库中的电力图像块和待检测电力图像的图像特征向量;根据图像特征向量和待检测图像特征向量,计算电力图像块与待检测电力图像之间的相似度;根据相似度的大小对电力图像块进行排序,得到相似度递减的电力图像块排序列表;根据电力图像块排序列表构建相似度分布图,识别与待检测电力图像含有相同电力设备缺陷的电力图像。该方法能够准确、及时地识别电力图像中的电力设备缺陷,保证电力系统安全运行。
公开/授权文献
- CN110148117A 基于电力图像的电力设备缺陷识别方法、装置与存储介质 公开/授权日:2019-08-20