发明授权
- 专利标题： 一种网络模型的训练方法以及相关装置
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申请号： CN201910331313.8申请日： 2019-04-23
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公开(公告)号： CN110222705B公开(公告)日： 2023-10-24
- 发明人: 陈汉亭 , 舒晗 , 王云鹤 , 许春景
- 申请人： 华为技术有限公司
- 申请人地址： 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
- 专利权人： 华为技术有限公司
- 当前专利权人： 华为技术有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
- 代理机构： 深圳市深佳知识产权代理事务所
- 代理商 王仲凯
- 主分类号： G06V10/774
- IPC分类号： G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06V10/74 ; G06N3/0475 ; G06N3/094 ; G06N3/0464 ; G06N3/045
摘要：
本申请公开了一种网络模型的训练方法，可以应用于对网络模型进行训练的服务器中，服务器可以分别获取第一生成网络和第二生成网络，并利用第二生成网络输出的第二转换后图像，对第一生成网络进行迭代训练，由于第二生成网络为执行过训练操作的大型网络，则可以保证执行过训练操作的第三生成网络的图像处理能力较好，且由于第一生成网络的参数量小于第二生成网络，从而第一生成网络占用的内存面积，且运算量较少。
公开/授权文献
- CN110222705A 一种网络模型的训练方法以及相关装置 公开/授权日：2019-09-10
