一种基于故障中文文本的电力系统故障诊断方法，所述方法首先构造融合χ2统计量和互信息的M-CHI特征提取方法，并将深层注意力机制和双层双向LSTM融合，得到DA-BiLSTM模型，然后采用M-CHI特征提取方法从电力缺陷文本中提取文本特征向量，最后将文本特征向量输入到DA-BiLSTM模型，由DA-BiLSTM模型输出所有故障类型的概率分布，从而实现电力系统的故障诊断。本发明采用融合了χ2统计量和互信息的M-CHI特征提取方法和融合了深层注意力机制和双层双向LSTM的模型来诊断电力系统故障，同传统方法相比，该方法的诊断结果具有很高的准确性，适于根据中文电力缺陷文本进行故障诊断。