本发明公开了一种基于新颜色空间与fast‑LOF的火焰检测方法，包括以下步骤：对采集的视频图像进行预处理形成第一处理图像；对第一处理图像进行颜色空间变换形成第二处理图像；对第二处理图像进行fast‑LOF学习；利用学习获得的视觉字典进行火焰的检测。本发明还公开一种基于新颜色空间与fast‑LOF的火焰检测装置。本发明能够克服传统的方法难以检测早期弱小火苗的缺陷，将ＲGB转换到新的颜色空间，能够有效地消除反射亮光的干扰；采用fast‑LOF训练视觉字典，模型训练环节简单、快速，同时样本的多样性也提高了对不同场景的适应性；通过字典匹配，剔除非火焰区域，从而提高火焰的精度；本发明采用新的颜色空间与fast‑LOF相结合的方式检测火焰，可以实现对早期弱小火焰的检测。