一种基于人工智能的输电线路山火实时监测系统及方法

    公开(公告)号:CN119672890A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411710777.7

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的输电线路山火实时监测系统,包括:传感器模块;数据处理模块,接收传感器模块采集的环境数据并进行预处理;人工智能分析系统,利用深度学习算法对传感器模块采集的多源数据进行分析,识别输电线路周围的山火风险;预警响应系统,在检测到山火风险时发出预警信号,并根据火灾风险级别采取应急响应措施。本发明还公开了一种基于人工智能的输电线路山火实时监测系统的输电线路山火实时监测方法。本发明在不同环境条件下实现高精度的山火检测,减少误报率,能够在极短时间内发出预警信号,保障输电线路的安全运行;自主判断山火风险,减少了对人工巡检的依赖,提升了输电线路监控的自动化水平。

    一种基于平台化管理的电力AI模型的应用分析方法

    公开(公告)号:CN119558429A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411711038.X

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于平台化管理的电力AI模型的应用分析方法,包括:对第三方厂商上传的模型纳入统一管理,并进行镜像的标准化封装和所需硬件资源的监控;制定最优的模型应用策略;将最优的模型应用策略下发至站端模型分析主机;对下发到站端的最优的模型应用策略进行实用化评估,了解模型的实际应用指标,并对模型更新前后的指标进行对比分析。本发明能够有效纳管大量模型,同时能够将多模型在统一的指标下进行同维度对比,完善模型评测机制;筛选出不同模型的优势识别标签进行模型编码应用,提升模型应用准确率,提升模型应用效果;将迭代优化后的模型自动更新部署至远程电力系统平台,实时监控模型在业务系统中的运行状态,提高运维效率。

    一种基于云边协同的设备故障声纹监测系统

    公开(公告)号:CN114495983B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202210158492.1

    申请日:2022-02-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的设备故障声纹监测系统,通过建立设备声纹故障数据云端样本库、模板库;获取设备音频数据,并进行预处理操作,提取第一音频声纹特征;通过比较所述第一音频声纹特征对应的第一高维表示数据与正常声纹的高维表示数据确定声纹的异常;通过提取所述故障音频数据对应的声纹特征;将所述设备音频数据对应的声纹特征的特征向量与模板库中的声纹特征故障模板进行比对,确定对应的故障类型。本发明可以在前期标记样本库稀少的情况下,部署设备故障声纹监测深度学习算法并持续优化算法准确度,从而解决了故障数据采集的难度也提高了识别准确度;且基于边端故障识别分析模块只需分析上传的异常声纹,大大减少服务器开销。

    一种DCS远程报警显示及处理方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118506540A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410800981.1

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本发明涉及一种DCS远程报警显示及处理方法,包括:DCS系统运行时出现异常信号后,向远端设备发送当前异常信息;远端设备接收到信息后提醒用户查看,并弹出授权界面;用户登录授权后查看远端设备界面,不同权限下远端设备界面显示不同,所述用户包括管理员、操作员和访客,只有管理员才能通过远端设备界面对警情进行及时处理;远端设备收到DCS通讯模块的报警解除信息后,远端设备在到达规定时间时自动解除用户的登录权限。本发明在报警的情况下,可通过远端设备直接对现场设备进行紧急控制,通过这种方式,可帮助用户迅速发现警情,并及时对警情进行处理,从而避免更大安全事故的发生,大大提升DCS系统的安全性,也降低了安全事故发生的概率。

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