发明公开
- 专利标题: 基于数据增强的安全带图像目标识别方法
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申请号: CN201910561038.9申请日: 2019-06-26
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公开(公告)号: CN110263794A公开(公告)日: 2019-09-20
- 发明人: 李睿 , 王晓燕 , 张洪健 , 聂文昭 , 轩正杰 , 张利民 , 高兴强 , 王佳科 , 李乐蒙 , 刘欣 , 韩金林 , 翟乐 , 柴沛 , 刘锋 , 苏仁恒 , 安重霖 , 周传涛 , 王树明
- 申请人: 国网山东省电力公司建设公司 , 山东联诚工程建设监理有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 山东省济南市槐荫区德兴东街29号
- 专利权人: 国网山东省电力公司建设公司,山东联诚工程建设监理有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网山东省电力公司建设公司,山东联诚工程建设监理有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省济南市槐荫区德兴东街29号
- 代理机构: 济南诚智商标专利事务所有限公司
- 代理商 侯德玉
- 主分类号: G06K9/34
- IPC分类号: G06K9/34 ; G06K9/46 ; G06K9/62 ; G06T7/11 ; G06T7/73
摘要:
本发明提供了一种基于数据增强的安全带图像目标识别方法,属于图像识别的技术领域。其技术方案为:基于数据增强的安全带图像目标识别方法,包括以下步骤,步骤一,原始图像标注,步骤二,建立图像坐标系,步骤三,坐标变换,步骤四,区分远景,步骤五,增强样本输出与使用。本发明的有益效果为:本发明对原始图像进行象限分割,切割出含有远景的象限作为数据增强,不仅维护了训练样本的客观性,同时,可以增加远景的样本比重,直接增加了远景的学习与训练机会,这无疑对于图像识别算法的远景识别能力起到积极的作用。
公开/授权文献
- CN110263794B 基于数据增强的目标识别模型的训练方法 公开/授权日:2021-07-02