本发明提供了一种基于数据增强的目标识别模型的训练方法，属于图像识别的技术领域。其技术方案为：基于数据增强的目标识别模型的训练方法，包括以下步骤，步骤一，原始图像标注，步骤二，建立图像坐标系，步骤三，坐标变换，步骤四，区分远景，步骤五，增强样本输出与使用。本发明的有益效果为：本发明对原始图像进行象限分割，切割出含有远景的象限作为数据增强，不仅维护了训练样本的客观性，同时，可以增加远景的样本比重，直接增加了远景的学习与训练机会，这无疑对于图像识别算法的远景识别能力起到积极的作用。